Descrizione dell'offerta
Huware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud. Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture e nello sviluppo di data platform evolute.
Per la crescita della Unit Data, ricerca un Senior Data Engineer / Solution Architect che guidi la progettazione di soluzioni data cloud-native, contribuendo all’evoluzione tecnica del team e alla realizzazione di architetture scalabili per clienti enterprise.
Esperienza: 4+ anni in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali, con esperienza tra delivery, architettura dati e relazione cliente
Modalità di lavoro: Ibrido – Milano, ~90 giorni annui in presenza (circa 3 giorni a settimana di smart)
Tecnologie: Python, SQL, GCP (preferibile), Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Fabric, Dataform, Cloud Functions, Composer, architetture Data Platform (Medallion, Data Mesh)
Ti occuperai di:
Disegnare soluzioni e architetture data cloud-native, traducendo esigenze di business e requisiti tecnici in proposte architetturali concrete.
Progettare architetture cloud-native basate su paradigmi come Medallion Architecture e Data Mesh, su ambienti GCP, Azure, AWS o Databricks.
Guidare il Solution Design e la fase di Pre-sales come Technical Advisor, definendo roadmap tecniche, stime, rischi, trade-off architetturali e possibili evoluzioni della soluzione.
Produrre e presentare deck di proposal tecnica al cliente, supportando il team nella scelta delle soluzioni più efficaci in termini di scalabilità, performance e sostenibilità.
Assicurare la Quality Assurance e la crescita del team attraverso code review, mentoring e leadership tecnica.
Coordinare la delivery tecnica dei progetti, garantendo coerenza tra architettura disegnata, implementazione e qualità finale della soluzione.
Sei la persona giusta se:
✅ Hai 5+ anni di esperienza in Data Engineering, con solida autonomia maturata preferibilmente in contesti consulenziali complessi.
✅ Hai esperienza nel disegno di soluzioni data end-to-end, dalla raccolta dei requisiti alla definizione dell’architettura tecnica.
✅ Padroneggi Python, SQL e almeno uno stack tra GCP preferibile, Azure, AWS o Databricks, con forte competenza sugli strumenti di data engineering, ad esempio BigQuery, Fabric, Dataform, Functions, Composer.
✅ Hai una forte visione architetturale e sai valutare pro e contro delle diverse soluzioni tecnologiche in base al contesto cliente.
✅ Sai muoverti tra delivery e relazione cliente, con forte ownership progettuale e capacità di comunicare scelte tecniche anche a stakeholder non tecnici.
✅ Hai un background STEM / Informatico.
Milano ibrido – 90 giorni annui in presenza circa 3 giorni a settimana di smart
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