Cloud Native AI Engineer - Senior / Manager
Descrizione dell'offerta
Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security.
L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. Come? Tramite la nostra proposta di servizi professionali, formazione, Managed Service e la rivendita dei migliori tool.
Cerchiamo una/un AI & MLOps Engineer con esperienza mid/manageriale per rafforzare il nostro team Engineering. La figura avrà un ruolo chiave in progetti che integrano intelligenza artificiale, infrastrutture Cloud Native e pratiche DevSecOps.
Ti occuperai di:
- progettare pipeline AI/ML efficienti, sicure e manutenibili
- integrare pratiche MLOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio
- supportare clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven su Kubernetes
- guidare attività progettuali e coordinare team tecnici multidisciplinari
Competenze Tecniche richieste
- Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML (training, deployment, monitoring)
- Integrazione AI con tool di sicurezza: SonarQube, Snyk, Trivy, etc.
- Competenza in AI-driven Monitoring (Elastic, Prometheus, Grafana, Loki)
- Familiarità con architetture dati moderne: RAG, Vector DB, Feature Store
Sviluppo & Automazione
- Sviluppo in Python (ML/AI SDK) e Go (Platform components)
- Esperienza con Big Data & Streaming (Apache Spark, Kafka, Flink, Neo4j, OpenAI API)
- Esperienza con AI-powered software engineering
- Esperienza su infrastrutture scalabili in ambienti AWS, Azure, GCP
- Amministrazione avanzata Kubernetes (CKA richiesto)
- Conoscenza Red Hat OpenShift AI – desiderata
- Esperienza come manager tecnico in contesti AI/ML o R&D
- Conoscenza metodologie ITIL, PRINCE2, AgilePM
- Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali
Costituiscono titolo preferenziale
- Esperienza su OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, HuggingFace, Mistral
- Tool AI avanzati (MPC, Operator)
Certificazioni:
- Per il livello richiesto, è necessario possedere una certificazione CNCF (es. Certified Kubernetes Security Specialist – CKS)
- Rappresentano un nice-to-have le seguenti certificazioni:
- Una certificazione Cloud (es. AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect)
- Una certificazione DevSecOps (es. DevSecOps Foundation o Certified DevSecOps Professional)
- Una certificazione in ambito AI/MLOps o Data (es. Google Professional Machine Learning Engineer, Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Databricks Certified Machine Learning Professional, TensorFlow Developer Certificate, Red Hat AI Foundations)
Inoltre, è richiesta la fluency in italiano.
- Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite piattaforme dedicate
- Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito)
- Welfare aziendale
- Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo