Chief Technology Officer

iride · Italia · · 110€ - 125€


Descrizione dell'offerta

iride è una AI-native infrastructure platform che sta costruendo il nuovo operating layer per i private markets europei.

Mettiamo GPs e LPs nello stesso ambiente digitale, dove idee di investimento, dati ed execution vivono insieme: dalla comprensione di una strategia al lancio di veicoli di investimento su misura, tutto sullo stesso binario tecnologico.

Combinando tecnologia avanzata e infrastruttura regolamentata di veicoli/fondi, iride vuole rimuovere la frizione strutturale che oggi rallenta i private markets.

La nostra visione è un mercato più veloce, più chiaro e più istituzionale, in cui il capitale fluisce in modo più efficiente verso il miglior talento nel private equity e nel venture capital.

Il ruolo

Cerchiamo un/una CTO hands-on , basato/a in sede a Milano, che diventi il riferimento tecnico di iride e co-architetto del prodotto.

È un ruolo per chi:

  • ha già costruito e gestito SaaS B2B multi-tenant in produzione;
  • capisce a fondo cosa significa progettare un prodotto per utenti esigenti (investment professionals, GPs, LPs);
  • conosce bene le tecnologie AI moderne e sa usarle per creare funzionalità che migliorano davvero il lavoro degli utenti.

Le decisioni nascono da engineering + design + business, partendo da problemi reali di GPs/LPs: tempo perso sui documenti, complessità di veicoli, processi manuali e non standardizzati.

Ogni dev segue le feature end-to-end (backend, frontend, integrazioni)

L’AI è integrata nei workflow utente: analisi e sintesi di documenti, Q&A sui dati, supporto alle decisioni di investimento, automazioni "human-in-the-loop" . Non è un layer decorativo: è parte del prodotto.

Prodotto & UX

  • Lavorare con founder, designer e clienti per capire i workflow reali (deal flow, due diligence, reporting, veicoli) e tradurli in esperienze prodotto chiare, veloci e affidabili.
  • Progettare insieme ai designer pattern di AI UX efficaci e comprensibili.
  • Definire metriche di prodotto (es. tempo per valutare un deal, riduzione del lavoro manuale, adoption) e usare dati qualitativi/quantitativi per iterare.
  • Disegnare e mantenere l’architettura di un SaaS multi-tenant
  • Assicurare che l’uso dell’AI sia comprensibile e controllabile per l’utente (limiti, spiegazioni, modo di correggere gli output).
  • Scrivere codice sulle parti core (backend, AI layer, piattaforma) e fare review delle PR critiche.
  • Partecipare direttamente a hiring, onboarding e mentoring dei primi ingegneri, impostando una cultura di prodotto, qualità e responsabilità.

Cosa cerchiamo

  • 5+ anni in ruoli di engineering, con esperienza concreta su SaaS B2B in produzione .
  • Una storia chiara su almeno un SaaS multi-tenant che hai progettato o guidato.
  • Esperienza reale nell’uso di LLM e RAG in produzione .
  • Capacità di pensare end-to-end: dal modello dati e architettura, fino all’interfaccia che vede l’utente.
  • Comfort con team piccoli, alta autonomia, decisioni veloci.
  • Disponibilità a lavorare principalmente in presenza a Milano con i founder.
  • Interesse e profonda comprensione di tutto ciò che è AI tooling.
  • Parti sempre da utente e problema , non dalla tecnologia.
  • Ti piace prendere decisioni tecniche forti e spiegarle in modo semplice.
  • Sei curioso, aggiornato sulle evoluzioni dell’AI e pragmatico nell’applicarle.
  • RAL 80K+ (lordi annui), in funzione di esperienza e fit.
  • Equity coerente con un ruolo C-level, con piano di vesting chiaro.
  • Sede a Milano , a stretto contatto con il mondo private capital (clienti, partner, investitori).
  • Possibilità di plasmare prodotto, team, processi e architettura in una fase in cui le decisioni contano davvero.

Processo di selezione

  • Call conoscitiva (45–60 min) con i founder: contesto, visione, fit reciproco, aspettative sul ruolo.
  • Deep dive prodotto/tech/AI (90 min): discussione su casi reali (come hai progettato un SaaS multi-tenant, come hai costruito feature AI user-facing, come prendi decisioni di prodotto).
  • Incontro finale a Milano : allineamento su ruolo, modalità di lavoro, RAL ed equity, piano dei primi 6–12 mesi.

Se hai già vissuto almeno una storia SaaS multi-tenant, ti senti davvero forte su AI applicata al prodotto e vuoi costruire il nuovo operating layer dei private markets europei, parliamone.

#J-18808-Ljbffr

Candidatura e Ritorno (in fondo)