Business Intelligence - Data Analyst | Power BI

AppCast, HumaVerse · Italia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

TL;DR:

  • Background: 3–6 anni in ambito Business Intelligence / Data Analytics , esperienza su Microsoft Power BI , buona conoscenza di SQL, Qlik
  • Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati (o esperienza equivalente)
  • Modalità: Ibrido (3 giorni on-site / 2 giorni smart working)
  • Sede: Milano
  • RAL: fino a 40.000€
  • Benefit: ticket restaurant, welfare, smart working, formazione continua


Humaverse , società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital , è alla ricerca di un* BI & Analytics Front-End Specialist per una delle realtà travel più strutturate in Italia : una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondo corporate travel , con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d’affari per oltre 800 grandi clienti .


La persona ricercata sarà responsabile dello sviluppo e della manutenzione delle soluzioni di Business Intelligence e Data Visualization , contribuendo all’evoluzione delle dashboard aziendali utilizzate sia internamente sia dai clienti corporate.

Il ruolo è focalizzato sul front-end BI (in particolare Qlik Sense e Microsoft Power BI ) e prevede una stretta collaborazione con il team di Data Engineering per l’utilizzo e la valorizzazione dei dataset disponibili.


Cerchiamo qualcuno capace di tradurre bisogni di business in soluzioni di analytics chiare, efficaci e facilmente fruibili , con attenzione sia alla qualità tecnica sia alla user experience .


Di cosa ti occuperai

  • Sviluppo BI & Data Visualization: progetterai, svilupperai e manterrai dashboard e applicazioni di Business Intelligence su Qlik Sense e Power BI , applicando best practice di data visualization e UX ;
  • Supporto alle funzioni aziendali: collaborerai con Sales, Finance, Operations e Digital per la definizione di KPI e metriche; tradurrai i requisiti di business in soluzioni analitiche concrete;
  • Collaborazione con Data Engineering: utilizzerai dataset e modelli dati provenienti dal Data Warehouse , garantendo coerenza, integrità e affidabilità dei dati;
  • Evoluzione delle applicazioni BI: svilupperai nuove dashboard e contribuirai alla manutenzione evolutiva delle soluzioni esistenti;
  • Qualità e performance: monitorerai e ottimizzerai le performance delle dashboard , garantendo qualità ed efficienza nel tempo.


Competenze richieste:

  • Esperienza di 3–6 anni in ambito Business Intelligence / Data Analytics ;
  • Esperienza nello sviluppo con Microsoft Power BI ;
  • Esperienza nello sviluppo con Qlik Sense ;
  • Buona conoscenza di SQL ;
  • Esperienza nella modellazione dati per reporting e analytics;
  • Capacità di raccolta e analisi dei requisiti di business e definizione KPI .


Competenze Nice to Have:

  • Esperienza su dashboard per un ampio bacino di utenti business ;
  • Background in contesti con reporting strutturato (finance, sales, operations);
  • Familiarità con Microsoft Data Platform / Azure ;
  • Esperienza con architetture Data Warehouse .


Cosa prevede l’offerta:

  • Assunzione a Tempo Indeterminato ;
  • RAL fino a 40.000€ , commisurata all’esperienza;
  • Ticket restaurant ;
  • Welfare e convenzioni ;
  • Smart working (3 giorni on-site a Milano / 2 da remoto);
  • Formazione certificata continua ;
  • Crescita professionale in un team coeso e collaborativo;


Pensi possa essere l'opportunità giusta per te?

Allora candidati , il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.


L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.

I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (Regolamento generale sulla protezione dei dati - “GDPR”), come successivamente modificato.

Candidatura e Ritorno (in fondo)