Descrizione dell'offerta
Syscons è una boutique di System Integrator appartenente al Gruppo Impresoft.
Per la nostra sede di Roma , in un'ottica di crescita e potenziamento della divisione Business Intelligence & Data Analytics siamo alla ricerca di un/una Data Analyst/Engineer con esperienza nello sviluppo/implementazione di soluzioni BI con focus sulla piattaforma MS Azure.
Analisi delle esigenze, del business e dell’infrastruttura dati del cliente
Disegno, sviluppo ed implementazione di soluzioni di Business Intelligence, tramite piattaforma Microsoft Azure
Gestione del rapporto tecnico verso il cliente
Ruolo di mentore tecnico verso le risorse junior, in relazione alle tecnologie Microsoft ed alle best practices metodologiche
Laurea o Master in discipline tecnico-scientifiche
Esperienza di almeno 3 anni come Data Analyst e/o Data Engineer
Esperienza su piattaforma MS Azure, inclusi Azure Data Lake, Azure Synapse e Data Factory
Esperienza di disegno alberatura, implementazione e strutturazione storage Azure DLgen2 (blob, csv, Json, delta-format)
Esperienza di disegno, implementazione e manutenzione Pipeline tramite orchestratore MS Data Factory
Esperienza di disegno e implementazione soluzioni DWH su MS Synapse (relational, tabular model)
Conoscenza di base o avanzata di deployment tramite piattaforma DevOps.
Conoscenza base o avanzata di Python / R
Conoscenza base o avanzata in ambiente Data Bricks / Sparks
Ottima conoscenza della lingua inglese (B2-C1)
Ottima attitudine relazionale, approccio orientato al problem solving, capacità di pianificazione e orientamento ai risultati
Inserimento in una realtà giovane, dinamica e in forte crescita
Orario di lavoro ibrido (2 giorni in smart working)
Formazione continua e accesso a piattaforme di e-learning.
Per la nostra sede di Roma , in un'ottica di crescita e potenziamento della divisione Business Intelligence & Data Analytics siamo alla ricerca di un/una Data Analyst/Engineer con esperienza nello sviluppo/implementazione di soluzioni BI con focus sulla piattaforma MS Azure.
Analisi delle esigenze, del business e dell’infrastruttura dati del cliente
Disegno, sviluppo ed implementazione di soluzioni di Business Intelligence, tramite piattaforma Microsoft Azure
Gestione del rapporto tecnico verso il cliente
Ruolo di mentore tecnico verso le risorse junior, in relazione alle tecnologie Microsoft ed alle best practices metodologiche
Laurea o Master in discipline tecnico-scientifiche
Esperienza di almeno 3 anni come Data Analyst e/o Data Engineer
Esperienza su piattaforma MS Azure, inclusi Azure Data Lake, Azure Synapse e Data Factory
Esperienza di disegno alberatura, implementazione e strutturazione storage Azure DLgen2 (blob, csv, Json, delta-format)
Esperienza di disegno, implementazione e manutenzione Pipeline tramite orchestratore MS Data Factory
Esperienza di disegno e implementazione soluzioni DWH su MS Synapse (relational, tabular model)
Conoscenza di base o avanzata di deployment tramite piattaforma DevOps.
Conoscenza base o avanzata di Python / R
Conoscenza base o avanzata in ambiente Data Bricks / Sparks
Ottima conoscenza della lingua inglese (B2-C1)
Ottima attitudine relazionale, approccio orientato al problem solving, capacità di pianificazione e orientamento ai risultati
Inserimento in una realtà giovane, dinamica e in forte crescita
Orario di lavoro ibrido (2 giorni in smart working)
Formazione continua e accesso a piattaforme di e-learning.
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Business Intelligence Consultant | Data Analyst | Data Engineer | MS Azure a Roma, Provincia di roma; lazio
Sei alla ricerca di una posizione come Business Intelligence Consultant | Data Analyst | Data Engineer | MS Azure presso Syscons a Roma? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Competenze valorizzate
- Python
- R
- Azure
- Problem solving
- Analisi
- Pianificazione
- Inglese
Lavorare a Roma
Roma offre opportunità lavorative sia nel settore pubblico che privato, con una forte presenza di aziende internazionali e istituzioni.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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