Big Data Technical Lead

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.

Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Per ampliamento del nostro team consulting ricerchiamo un/una Big Data Technical Lead. La risorsa, inserita all’interno del Big Data Hub avrà un ruolo chiave nella progettazione, evoluzione e gestione della piattaforma Big Data, contribuendo a iniziative strategiche di innovazione e trasformazione digitale.

Principali attività

• Gestione e coordinamento di progetti Big Data, guidando un team di sviluppo dedicato;
• Progettazione e gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contributo attivo all’evoluzione dell’ecosistema Big Data, definendo standard, regole e modelli architetturali;
• Supporto a progetti strategici ad alta complessità, incluso il Journey to Cloud;
• Progettazione e validazione di soluzioni tecniche garantendo requisiti di: scalabilità, manutenibilità, sicurezza, affidabilità dell’intero sistema.

Le caratteristiche della persona che si unirà al Team

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
• Esperienza pregressa nella gestione di progetti Big Data;
• Spiccate capacità di: analisi progettuale; definizione degli obiettivi; monitoraggio dell’avanzamento delle attività; interazione costante con le funzioni di business;
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data architecture e dei paradigmi del calcolo distribuito;
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch: Spark; Hadoop / Hive; Amazon Athena, Google BigQuery o equivalenti;
• Conoscenza dei sistemi di storicizzazione dati: Amazon S3; Google Cloud Storage; HDFS o equivalenti;
• Esperienza con database NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB o simili);
• Conoscenza di SQL;
• Esperienza con Cloudera, Databricks e/o AWS;
• Padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, Python, Scala;
• Esperienza avanzata in estrazione, trasformazione e manipolazione di dati non strutturati;

Rappresentano un plus

• Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming: Kafka; Spark Streaming; Flink; Storm o equivalenti;
• Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning (clustering, classificazione, regressione);
• Familiarità con le principali tecniche di: data wrangling; data cleansing; data exploration e feature engineering.

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantire una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL (range indicativo € ) basati sulle abilità dimostrate e sul potenziale di crescita, ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit

accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

Sviluppo

Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati tramite un sistema di review annuale

Modalità di lavoro

ibrida

Sede di lavoro

BOLOGNA, possibilità anche su Milano/Firenze/Torino

Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.

Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del