Artificial intelligence engineer
Descrizione dell'offerta
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un AI ENGINEER.
Il Cliente
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un’ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.).
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI‑driven scalabili e performanti.
- Valutare tecnologie AI / LLM (es. Open AI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use‑case più rilevanti.
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli.
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione.
- Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci.
Requisiti Tecnici
- 2+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine‑tuning).
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring).
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Nice to have
- Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.)
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
- Contributi a progetti open source
Punti di Forza dell'Offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Modalità di Lavoro e Retribuzione
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano). RAL indicativamente €45k – 60k in base al know‑how e al valore aggiunto del candidato.
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