Artificial Intelligence Engineer

Recxe · Greater Rome Metropolitan Area, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Recxe è un'azienda giovane e dinamica costruita per assistere le piccole, medie e grandi imprese nello sviluppo di tecnologie informatiche e progetti relativi all'innovazione .


Il nostro team di professionisti e collaboratori aiuta le aziende nella gestione dei propri progetti digitali, affiancandole in ogni fase del loro sviluppo con professionalità. La nostra visione del futuro si basa sulla costante formazione e sulla cogestione di un gruppo qualificato di esperti nei settori IT e comunicazione , per garantire ai nostri clienti servizi di qualità e accompagnarli verso l’espansione della propria attività.


Cerchiamo una risorsa motivata e competente, che sarà inserita in un team multidisciplinare e contribuirà attivamente alla realizzazione e manutenzione di soluzioni enterprise, guidando le scelte architetturali e supportando l’evoluzione tecnologica dei progetti.


Siamo alla ricerca di talenti per sviluppare applicazioni all’avanguardia, capaci di combinare innovazione , efficienza e qualità . Nel ruolo, il candidato avrà il compito di progettare e implementare codice scalabile , testabile e robusto , contribuendo alla realizzazione di prodotti innovativi.


Per ampliare il nostro team, stiamo selezionando una figura chiave: Artificial Intelligence Engineer .


L’Artificial Intelligence Engineer sarà il motore delle nostre soluzioni AI, incaricato di sviluppare modelli di Deep Learning e Computer Vision , integrare LLM e Transformers e sperimentare approcci agentici per workflow intelligenti. Si occuperà della progettazione e dello sviluppo di sistemi avanzati, contribuendo alla creazione di soluzioni scalabili e di impatto.


Questo ruolo è essenziale per la nostra missione: sviluppare tecnologie di alta qualità in un ambiente dinamico e innovativo .


Sede di lavoro: Roma + Remote working


ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEER

Responsabilità

  • Progettare e sviluppare reti neurali from scratch, ottimizzando performance e scalabilità.
  • Lavorare su progetti di Computer Vision e analisi di dati complessi.
  • Integrare e ottimizzare LLM e modelli Transformer per NLP e reasoning.
  • Sperimentare approcci agentici per la gestione di workflow intelligenti.
  • Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni AI concrete.


Qualifiche necessarie

  • Laurea triennale o magistrale in discipline STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria o Matematica).
  • Solida esperienza nello sviluppo di modelli di Deep Learning con framework come PyTorch o TensorFlow .
  • Conoscenza di Computer Vision e tecniche di elaborazione dati.
  • Familiarità con LLM, Transformers e architetture agentiche.
  • Conoscenza di Graph Neural Networks o altri approcci avanzati (considerata un plus).
  • Capacità di lavorare in team, problem solving e attitudine alla sperimentazione.


Competenze aggiuntive (nice to have)

  • Graph Neural Networks (DGL, PyG) .
  • Spatial Reasoning e pipeline di continuous learning.
  • Esperienza con LangChain/LangGraph per orchestrazione di agenti AI.
  • Conoscenza di sistemi di messaggistica e queue (Kafka, RabbitMQ).
  • Database e knowledge graph (Neo4j, Redis, MongoDB ).


Con queste competenze, il candidato contribuirà in modo determinante a creare soluzioni AI uniche, innovative e sempre al passo con le tecnologie emergenti .


La nostra azienda promuove una cultura basata sulla collaborazione e sull’innovazione continua , incoraggiando ogni membro del team a contribuire alla nostra crescita. Crediamo che lo sforzo collettivo e un forte focus sulla ricerca e sviluppo siano le chiavi per creare tecnologie rivoluzionarie. Qui, le idee di ogni membro del team vengono rispettate e valorizzate per plasmare il futuro, garantendo sia la crescita personale che il successo collettivo della nostra organizzazione.


Se sei appassionato di Intelligenza Artificiale , di sistemi scalabili e di modelli di nuova generazione, ti invitiamo a unirti al nostro team dinamico. Invia il tuo curriculum e una breve descrizione dei tuoi progetti più significativi.

Candidatura e Ritorno (in fondo)