Analytics Engineer

REVO Insurance Il team: Verrai inserito all’interno del team di Data Science & Analytics, a diretto riporto dell’Head of Artificial Intelligence and Data Solutions, in stretta collaborazione con il team di Data Engineering e con tutte le aree di business di REVO. Ti immergerai in un ambiente flessibile, fortemente collaborativo e dinamico nello svolgimento delle attività. Siamo un Team di 15 giovani talenti, competente e ambizioso, ricco di energia e spirito d'impresa. Uniamo passione e competenza, deliverando soluzioni analitiche di enorme impatto all’interno dell’azienda. I nostri prodotti analitici vengono utilizzati quotidianamente per prendere decisioni, risolvere inefficienze, innovare lo status quo dei processi di business, aprendo la strada ad un modo diverso di fare assicurazione.Figura professionaleLaureato in discipline STEM o percorsi accademici equivalenti con comprovata esperienza nel ruolo.Almeno 3 anni di esperienza nell’utilizzo di Python per lo sviluppo di soluzioni software e analitiche.Gestione dell’intero ciclo di vita della realizzazione del prodotto analitico, dal prototipo alla messa in produzione.Ottimo track record nella creazione e sviluppo di dashboard analitiche, autonomia operativa in tutte le fasi progettuali.Capacità organizzativa e di collaborazione all’interno del team di lavoro.RuoloCostruire le pipelines di elaborazione dati per servire e alimentare le dashboard.Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le unità di business.Interagire con le unità di business, comunicare efficacemente i risultati ottenuti e fornire spunti proattivi.Competenze tecnicheCronologia di almeno 3 anni nell’utilizzo di Python: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti, scrittura di test unitari.Conoscenza di librerie Python per visualizzazione, accesso, manipolazione e analisi dati: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.Esperienza con strumenti di visualizzazione e dashboarding: PowerBI (preferito), Qlik, Tableau.Utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e competenza in SQL.Conoscenza del sistema di versionamento GIT.Esperienza con l’architettura Cloud AWS (S3, AWS Batch, Lambda, ECR, Athena, EC2). Preferibile conoscenza di Docker.Esperienza in MLOps, DevOps, pipelines CI/CD. Preferibile conoscenza di React e AI Agent Development.Modalità di lavoroMetodo Agile con sprint backlog, sprint plan, sprint review, retrospective e gestione tramite Jira.Modalità di lavoro Smart: 40% del tempo.Sede principale a Verona (Viale dell’Agricoltura 7, 37135) con trasferte settimanali a Milano (Via Monte Rosa 91, 20149).Retribuzione e pacchetto compensiPer la posizione è prevista una RAL indicativamente compresa tra €35.000 e €45.000. L’inquadramento e il posizionamento retributivo saranno definiti in funzione del profilo del candidato, tenendo conto dell’esperienza e delle competenze distintive. Il pacchetto complessivo potrà includere una componente variabile e un sistema di benefit in linea con le politiche aziendali.EEO & Privacy StatementIl presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L’interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova Normativa Europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679). #J-18808-Ljbffr