Analytics Engineer (IBRIDO MONZA) - sostituzione maternità

It's Prodigy · Milano, Italia ·


Descrizione dell'offerta

It’s Prodigy è una startup innovativa in rapida crescita operante nel campo dell’innovazione tecnologica che ha come obiettivo quello di creare soluzioni e prodotti di nuova generazione per piccole, medie e grandi imprese.


L’azienda, nello specifico, si occupa di:




  • Innovazione: ci proponiamo come consulenti e sviluppatori di soluzioni usando industria 4.0 (Big data, intelligenza artificiale, iot etc);




  • Consulenza Tecnologica: facciamo sia consulenza in modalità outsourcing sia sviluppo custom di progetti dei clienti;




  • Marketing: operiamo per pubblica amministrazione e corporate con servizi di digital marketing, social marketing, brand awareness e altri servizi di marketing specializzato;




  • Digital PMI: soluzioni digitali per le pmi, si tratta di e-commerce, app mobile, disegno loghi, marketing (semplice), sviluppo di idee etc;




Tasks

Modellazione e Qualità del Dato: Creare e distribuire modelli di dati specifici per il business per accelerare l’analisi. Garantire la stabilità, l’accuratezza e la freschezza dei dati attraverso processi di monitoraggio costanti.


Approccio User-Centric: Collaborare con Product Manager e stakeholder per comprendere le loro necessità. Automatizzare dataset utili per Data Analysts, esperti di BI e Data Scientists.


Efficienza Operativa: Implementare processi di CI/CD e workflow di orchestrazione. Identificare opportunità per migliorare strumenti e processi esistenti, riducendo i costi e l’impatto ecologico delle operazioni sui dati.


Collaborazione e Mentoring: Partecipare attivamente all’onboarding di nuovi colleghi, fornire revisioni costruttive dei modelli dati e promuovere una cultura di apprendimento condiviso all’interno del team.


Requirements

Ottima conoscenza di SQL .


Esperienza consolidata con strumenti di trasformazione dati come dbt .


Competenza nell’orchestrazione di workflow con Airflow .


Padronanza di sistemi di controllo versione (Git ) e pratiche CI/CD .


Esperienza nella modellazione dei dati.


Competenze Complementari Gradite:


Programmazione in Python orientata ai dati.


Conoscenza dell’architettura Cloud (preferibilmente AWS ).


Data Visualization e Dashboard Design con Tableau .


Nozioni di Statistical Analysis e Machine Learning.


Esperienza in Data Denormalisation e Privacy Protection.


Soft Skills


Spiccate doti di problem-solving e capacità di prioritizzazione .


Eccellenti capacità di comunicazione interpersonale e collaborazione.


Attitudine al continuous learning e proattività nel proporre nuove tecnologie.


Valutiamo sia P.iva che persone in assunzione


La sostituzione maternità non prevede al momento internalizzazione in azienda


La selezione è rivolta a candidati ambosessi (L. 903⁄77). I dati personali verranno trattati secondo il Regolamento Ue 2016⁄679, noto come GDPR - General Data Protection Regulation.

Candidatura e Ritorno (in fondo)