Descrizione dell'offerta
Cerchiamo un AI Architect / AI Engineer (consulenza) — Agentic AI, affidabilità e sicurezza
Stiamo espandendo le potenzialità del nostro software e della nostra organizzazione attraverso l'AI Generativa e l'orchestrazione di agenti autonomi. Il nostro prodotto è una piattaforma SaaS multi-tenant (stack Laravel/PHP , LLM via OpenRouter/Anthropic) che accompagna le PMI nella transizione all'AI attraverso un ciclo agentico a più fasi, con l'obiettivo di arrivare a un sistema che gira in larga parte in autonomia (agenti AI) con supervisione umana ai punti di decisione.
Cerchiamo un
AI Architect / AI Engineer in regime di consulenza
per un doppio obiettivo:
supervisione tecnica del team
e
automazione dei processi , con un occhio costante a
affidabilità, sicurezza e conformità .
Il ruolo La risorsa collabora direttamente con la direzione e affianca i nostri sviluppatori interni (stack Laravel/PHP), su tre macro-aree:
1. Architettura & supervisione tecnica (core software)
Progettare l' orchestratore agentico con stato
che coordina fino a ~30 agenti specialisti lungo il ciclo a fasi (proposta → definizione → esecuzione → adozione → validazione).
Validare l'architettura dei workflow:
RAG, chaining, function/tool calling, output strutturati/vincolati, gestione dello stato, human-in-the-loop ai gate .
Fare
code-review
e guidare gli sviluppatori, parlando la loro stessa lingua sullo stack esistente.
2. Affidabilità & qualità (ciò che sblocca l'autonomia)
Introdurre
agente supervisore/QA
(controllo degli output degli altri agenti, anti-allucinazione),
evaluation ,
guardrail
e
osservabilità
(tracing di token, costi, latenza, tasso di accettazione).
Impostare il principio "l'autonomia si sblocca per gradi, solo dopo aver dimostrato con metriche che il livello precedente regge".
Garantire l' isolamento multi-tenant
dei dati e la difesa da prompt injection.
Progettare con
EU AI Act e GDPR
integrati (classificazione rischio, tracciabilità, supervisione umana), non come add-on.
Supportare l' inferenza on-premise su server propri
(i documenti dei clienti non lasciano l'infrastruttura).
4. Transizione agentica interna (operations)
Analizzare i processi interni e progettare
automazioni/agenti
(via API,
n8n /Make + LLM) per accelerare l'operatività dei reparti.
Esperienza
comprovata
nella progettazione di architetture
Agentic AI
e advanced AI workflows, con
almeno un sistema agentico/RAG portato in produzione
(meglio se multi-tenant).
Competenza nei framework di orchestrazione ( LangGraph/CrewAI/AutoGen )
e
consapevolezza dell'ecosistema
PHP
(Laravel AI SDK, Neuron AI, Prism) — con il criterio "il framework segue l'architettura, non la precede".
Solidità su
output strutturati, eval, osservabilità
e
sicurezza AI
(multi-tenant, PII/GDPR, EU AI Act).
Background tecnico da
code-review , capace di dialogare con sviluppatori su stack
Laravel/PHP .
Esperienza in
automazioni aziendali
(API, n8n/Make, script + LLM).
Approccio pragmatico, orientato al business.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza con
Claude Agent SDK / Anthropic
(parte del nostro motore gira già lì).
LLMOps / serving on-premise
(vLLM, Ollama, TGI; dimensionamento GPU, quantizzazione).
Sensibilità su
computer vision
e sui relativi vincoli legali (EU AI Act, GDPR, Statuto dei Lavoratori) per moduli di monitoraggio futuri.
Collaborazione a progetto con durata inizialmente di 3-4mesi, con P.IVA.
Costo orario 80-100 euro/ora
Un ambiente snello, decisioni rapide, massima autonomia sull'architettura.
Progetti concreti con impatto diretto su prodotto ed efficienza aziendale.
#J-18808-Ljbffr
Cerchiamo un
AI Architect / AI Engineer in regime di consulenza
per un doppio obiettivo:
supervisione tecnica del team
e
automazione dei processi , con un occhio costante a
affidabilità, sicurezza e conformità .
Il ruolo La risorsa collabora direttamente con la direzione e affianca i nostri sviluppatori interni (stack Laravel/PHP), su tre macro-aree:
1. Architettura & supervisione tecnica (core software)
Progettare l' orchestratore agentico con stato
che coordina fino a ~30 agenti specialisti lungo il ciclo a fasi (proposta → definizione → esecuzione → adozione → validazione).
Validare l'architettura dei workflow:
RAG, chaining, function/tool calling, output strutturati/vincolati, gestione dello stato, human-in-the-loop ai gate .
Fare
code-review
e guidare gli sviluppatori, parlando la loro stessa lingua sullo stack esistente.
2. Affidabilità & qualità (ciò che sblocca l'autonomia)
Introdurre
agente supervisore/QA
(controllo degli output degli altri agenti, anti-allucinazione),
evaluation ,
guardrail
e
osservabilità
(tracing di token, costi, latenza, tasso di accettazione).
Impostare il principio "l'autonomia si sblocca per gradi, solo dopo aver dimostrato con metriche che il livello precedente regge".
Garantire l' isolamento multi-tenant
dei dati e la difesa da prompt injection.
Progettare con
EU AI Act e GDPR
integrati (classificazione rischio, tracciabilità, supervisione umana), non come add-on.
Supportare l' inferenza on-premise su server propri
(i documenti dei clienti non lasciano l'infrastruttura).
4. Transizione agentica interna (operations)
Analizzare i processi interni e progettare
automazioni/agenti
(via API,
n8n /Make + LLM) per accelerare l'operatività dei reparti.
Esperienza
comprovata
nella progettazione di architetture
Agentic AI
e advanced AI workflows, con
almeno un sistema agentico/RAG portato in produzione
(meglio se multi-tenant).
Competenza nei framework di orchestrazione ( LangGraph/CrewAI/AutoGen )
e
consapevolezza dell'ecosistema
PHP
(Laravel AI SDK, Neuron AI, Prism) — con il criterio "il framework segue l'architettura, non la precede".
Solidità su
output strutturati, eval, osservabilità
e
sicurezza AI
(multi-tenant, PII/GDPR, EU AI Act).
Background tecnico da
code-review , capace di dialogare con sviluppatori su stack
Laravel/PHP .
Esperienza in
automazioni aziendali
(API, n8n/Make, script + LLM).
Approccio pragmatico, orientato al business.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza con
Claude Agent SDK / Anthropic
(parte del nostro motore gira già lì).
LLMOps / serving on-premise
(vLLM, Ollama, TGI; dimensionamento GPU, quantizzazione).
Sensibilità su
computer vision
e sui relativi vincoli legali (EU AI Act, GDPR, Statuto dei Lavoratori) per moduli di monitoraggio futuri.
Collaborazione a progetto con durata inizialmente di 3-4mesi, con P.IVA.
Costo orario 80-100 euro/ora
Un ambiente snello, decisioni rapide, massima autonomia sull'architettura.
Progetti concreti con impatto diretto su prodotto ed efficienza aziendale.
#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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