AI Solutions Architect & Lead Data Scientist

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

AI Solutions Architect & Lead Data Scientist

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un AI Solutions Architect & Lead Data Scientist capace di unire eccellenza analitica e visione ingegneristica per progettare, implementare e governare sistemi di Intelligenza Artificiale evoluti.

La risorsa sarà figura chiave nel progetto PSIM KIRETI , contribuendo allo sviluppo di un nuovo modulo software basato su architetture di Generative AI e Machine Learning , integrato all’interno della piattaforma KIRETI.

Il cuore della soluzione sarà un Chatbot Operativo (KIRETI AI-Copilot) , progettato per interagire in linguaggio naturale con operatori di security e agire come vero orchestratore della sala controllo , semplificando l’interazione con dashboard complesse e supportando il monitoraggio e la gestione degli eventi in tempo reale.

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI end-to-end
• Definire architetture RAG e framework di orchestrazione cognitiva per chatbot operativi
• Integrare modelli LLM in ecosistemi software enterprise esistenti
• Guidare le scelte architetturali su AI, dati e cloud infrastructure
• Collaborare con stakeholder tecnici e business per garantire soluzioni scalabili, affidabili e manutenibili
• Supervisionare team di sviluppo e promuovere best practice di AI engineering

Competenze tecniche richieste

AI, Data Science & Modellazione

• Padronanza di Python e framework DL/ML: PyTorch, TensorFlow, JAX
• Solida esperienza in NLP e modelli generativi
• Nice to have: Computer Vision

Agentic Systems & GenAI

• Esperienza avanzata con framework come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic-AI
• Progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Esperienza nello sviluppo di agenti conversazionali e operativi

Software Engineering & Backend

• Sviluppo di microservizi asincroni in .NET / .NET Core, C#, FastAPI
• Integrazione tramite API in architetture complesse e distribuite

Data Architecture & Cloud Infrastructure

• Esperienza con database SQL, NoSQL e Vector DB per memorie semantiche AI
• Progettazione e deployment di pipeline AI/ML su AWS, Azure, GCP
• Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Nice to have: OpenShift )

Esperienza professionale

• Almeno 5 anni nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni ML/DL
• Integrazione di LLM in sistemi enterprise per automazione avanzata (document processing, workflow intelligenti, chatbot, web app AI-driven)
• Esperienza nella leadership tecnica , gestione team e coordinamento stakeholder

Competenze personali

• Solide basi di statistica, model evaluation e testing
• Mentalità orientata a scalabilità, refactoring e continuous improvement
• Forte propensione all’innovazione nel campo della Generative AI
• Madrelingua italiana e ottima padronanza dell’inglese

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

Come candidarsi

Invia il tuo CV aggiornato ( ) con oggetto "Candidatura AI Solutions Architect & Lead Data Scientist (Tuo Nome)".