AI Software Engineer

Siamo alla ricerca di un/una Software Engineer con solide competenze in programmazione (C++ / Python) e passione per l’Intelligenza Artificiale e la Computer Vision applicate al settore biomedicale. La figura entrerà a far parte del nostro team R&D, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e Deep Learning (CNN, object detection, image segmentation, ecc.) per applicazioni avanzate di analisi di immagini e modelli 3D. 

Il candidato dovrà possedere buone conoscenze di Computer Vision, di Intelligenza Artificiale e di elaborazione di dati e modelli 3D, oltre a solide competenze nello sviluppo di software in Python, finalizzati alla creazione di modelli AI ed alla realizzazione di applicazioni, pipeline di elaborazione dati e integrazione di sistemi software.

Il candidato dovrà avere competenze sulla Computer Vision, sull'Intelligenza Artificiale, sui Modelli 3D e sullo sviluppo di tool in Python. 

Principali competenze

• Sviluppo applicativi in Python/C++.
• Progettazione, addestramento e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning con PyTorch e TensorFlow.
• Implementazione pipeline di Computer Vision con framework come OpenCV e Yolo.
• Applicazione di algoritmi di Computer Vision (OpenCV, Yolo, ecc.) e Machine Learning per l’analisi di immagini biomediche (imaging diagnostico, ecc.).
• Analisi dati, gestione dataset complessi e cura del preprocessing.
• Documentazione codice, architetture e risultati in modo chiaro e riproducibile.
• Software per la ricostruzione e il processamento di modelli 3D. 
• Competenze sui modelli 3D e su tecniche di intelligenza artificiale applicata ai modelli 3D. 

Requisiti

• Laurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o ambiti affini.
• Ottima conoscenza di Python e C++.
• Conoscenza di framework e librerie di ComputerVision (OpenCV, Yolo, ecc).
• Comprensione di modelli CNN e tecniche di training, tuning e valutazione.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow.
• Capacità di analisi di dati di imaging (DICOM, TIFF, ecc.) e dataset medicali.
• Familiarità con strumenti di versionamento (Git) e ambienti Linux.
• Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in team.