AI Software Engineer Expert

Rheinmetall Italia S.p.A sta cercando per la propria sede di Roma, un Data Scientist Expert che lavorerà a diretto riporto del Responsabile dell' "Unità Intelligenza Artificiale".

Siamo leader mondiale nella Difesa e Sicurezza, operiamo in oltre 60 paesi come parte di uno dei principali gruppi industriali europei, Rheinmetall AG e siamo l’unica azienda nel settore della Difesa nel novero dei 40 titoli tedeschi a maggiore capitalizzazione e liquidità quotati sul segmento “Prime Standard” della Borsa di Francoforte (Dax 40).

Siamo un'azienda che sta affrontando un processo di evoluzione e trasformazione digitale in grado di creare opportunità di carriera in un ambiente di apprendimento e sviluppo continuo.

Il ruolo prevede la progettazione, lo sviluppo e l’industrializzazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre alla guida di piccoli team di lavoro e al contributo alla definizione delle roadmap tecnologiche.

La posizione richiede una solida esperienza nello sviluppo di modelli AI avanzati, nella sperimentazione su larga scala e nella collaborazione con team multidisciplinari, garantendo che le soluzioni sviluppate siano robuste, scalabili e allineate agli obiettivi strategici.

La posizione prevede la progettazione e l’implementazione di modelli predittivi, di pipeline di elaborazione dati robuste, di alta qualità, che assicurino affidabilità, efficienza, sicurezza e manutenibilità. Verrà curato l’intero ciclo di vita dei progetti di AI: dall’analisi dei requisiti e della qualità dei dati, attraverso la definizione dei modelli e la loro validazione, fino all’integrazione su infrastrutture di calcolo on-premise o cloud.

Nello specifico la risorsa si occuperà delle seguenti attività:

• Analisi dei requisiti di sistema e studi di fattibilità;
• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning, incluse architetture multimodali, supportando l’intero ciclo di vita dei modelli (sviluppo, validazione, deployment, monitoraggio);
• Contribuire alla produzione di documentazione tecnica in conformità agli standard aziendali e alle best practices, pubblicazioni scientifiche e, ove applicabile, iniziative open source;
• Progettare suite di test per la validazione di modelli di Machine Learning/Deep Learning;
• Monitorare costantemente lo stato dell’arte in ambito AI/ML, valutando nuove tecnologie e approcci metodologici;
• Ottimizzazione delle prestazioni, tuning degli algoritmi e delle pipeline di elaborazione dati, utilizzo di profiler e tool di analisi di performance;
• Utilizzo di tools di gestione del ciclo di vita del software e di Continuos Integration/Delivery;
• Affiancare figure più junior favorendone la crescita professionale;
• Contribuire alla definizione della roadmap tecnica e alla pianificazione delle attività di ricerca e sviluppo;
• Collaborare con stakeholder interfunzionali per garantire l’allineamento tra soluzioni tecniche e bisogni di business.

Requisiti richiesti:

• Laurea Magistrale in informatica o Ing. Informatica con focus su Intelligenza Artificiale;
• Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo, in ambito Data Science, Machine Learning o Intelligenza Artificiale, in contesti industriali o di ricerca applicata;
• Ottima conoscenza della Iingua inglese, parlata e scritta;
• Ottima conoscenza di tutto il ciclo di vita del software e dei progetti di AI;
• Ottima conoscenza di Python, Java e/o C++;
• Ottima conoscenza dei framework/librerie TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain;
• Ottima conoscenza dei DB sia SQL che NoSQL;
• Buona conoscenza dei principali strumenti di analisi dei dati: Pandas, NumPy, Matplotlib;
• Esperienza nell’esecuzione di workload su GPU e infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni;
• Familiarità con ambienti Unix/Linux, Docker e strumenti di orchestrazione e automazione;
• Buona conoscenza dei principali Design Pattern;
• Esperienza pratica con pipeline dati, MLOps (es. MLflow, Kubeflow) e processi di deployment dei modelli;
• Conoscenza dei principi della metodologia Agile;
• Capacità di coordinare piccoli team e di definire priorità e roadmap tecniche.

Completano il profilo:

• Esperienza su progetti per lo sviluppo di modelli di machine learning, analisi dei dati, e implementazione di soluzioni AI;
• Pubblicazioni scientifiche o contributi open source rilevanti;
• Capacità di lavorare in contesti dinamici e in rapida evoluzione tecnologica;
• Ottime capacità di comunicazione;
• Attitudine al mentoring e alla crescita dei team.
• Ambiente internazionale e caratterizzato da sfide e dinamicità
• Opportunità di sviluppo professionale
• Programmi di alta formazione
• Un contesto lavorativo inclusivo, che abbraccia e valorizza l'unicità in tutte le sue forme
• Retribuzione in linea con i maggiori players, proporzionata alle competenze e alla seniority possedute, che sarà compresa fra i 50k e i 55k
• Programmi di Welfare innovativi e costruiti intorno alle persone
• Assicurazione sanitaria
• Ristorante Aziendale
• Parcheggio per i dipendenti
• Modello di lavoro ibrido
• Flessibilità oraria

Valutiamo con estremo interesse le candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DL 215/03 e 216/03.