AI Software Engineer

IT.COR Srl , azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una

AI Software Engineer

appassionato/a e proattivo/a, da inserire all'interno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sull'Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI). Avrai un ruolo chiave nell'innovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando l'AI dalla fase di prototipo (PoC) fino all'integrazione in produzione.

Responsabilità chiave:

Progettazione e Sviluppo:

Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici. Integrazione LLM:

Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli all'interno delle nostre piattaforme. Sinergia:

Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti.

Requisiti Fondamentali:

Sviluppo Backend:

Ottima padronanza di

Python

e dei principali framework per la creazione di API (es.

FastAPI, Flask, Django ). Ecosistema GenAI:

Esperienza comprovata nell'utilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di

Prompt Engineering . Orchestrazione AI:

Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come

LangChain

o

LlamaIndex . Mindset e Soft Skills:

Forte propensione al

continuous learning

(indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving.

Requisiti Preferenziali:

La conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale:

Esperienza con modelli

Open Source

(es. Llama, Mistral) tramite piattaforme come

Hugging Face

o in esecuzione locale. Esperienza nello sviluppo di

Agenti AI autonomi

(tramite

LangGraph, CrewAI, AutoGen , ecc.). Competenze base di

Fine-Tuning

di modelli linguistici per adattarli a casi d'uso specifici. Conoscenze in ambito

Cloud e DevOps

(Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di

MLOps/LLMOps ).

Conoscenza aggiuntiva di

JavaScript/TypeScript/Node.js

per agire in un contesto Full-Stack.

Altre Informazioni

Sede:

Capriate San Gervasio (BG) Modalità:

Onsite Contratto:

CCNL Commercio

o collaborazione con

Partita IVA

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).