AI Senior Data Scientist

Siamo il Gruppo Lottomatica, leader nel settore del gioco regolamentato in Italia e uno dei maggiori operatori europei, in tutte le aree di attività : scommesse sportive, gioco online e macchine da intrattenimento. Offriamo ai nostri clienti esperienze di gioco sicure e di qualità, attraverso tutti i canali, ponendo la responsabilità e la sostenibilità al centro del business. Essere in Lottomatica è molto più che far parte di un’azienda : significa contribuire a un progetto imprenditoriale grande e responsabile.

Principali attività / Main Responsibilities :

• Disegnare, progettare, implementare e documentare nuove soluzioni AI a supporto dei processi aziendali.
• Sviluppare e validare modelli predittivi e descrittivi con forte attenzione al rigore statistico (modelli lineari e non lineari, inferenza bayesiana, analisi multivariata, time series).
• Contribuire allo sviluppo e all’evoluzione della Data Platform in relazione ad aspetti tecnologici, organizzativi e di processo.
• Contribuire alla crescita del patrimonio dati aziendale.
• Collaborare con gli altri membri del team al fine di promuovere una cultura organizzativa di gruppo improntata su principi di solidarietà, pragmaticità, efficacia e affiatamento.
• Manutenzione, sviluppo ed evoluzione dei modelli attualmente in produzione, assumendone la gestione completa in collaborazione con il team.
• Progettazione, implementazione, industrializzazione, manutenzione e monitoraggio di pipeline di machine learning e agenti virtuali in grado di supportare la trasformazione dei processi aziendali.
• Relazione diretta col cliente interno per la valutazione dei risultati e la raccolta dei requisiti evolutivi.

Requisiti :

• Laurea o diploma in ambito statistico, matematico o quantitativo; PhD in Statistica / Matematica applicata considerato un plus.
• Conoscenza approfondita di algoritmi di Machine Learning e AI (LLM, modelli ad albero, NLP, clustering, neural network, time series, etc).
• Conoscenza dei meccanicismi di analisi e preprocessing dei dati e feature engineering per progetti di Machine Learning (streaming e batch).
• Capacità di coding e debugging in Python e PySpark, con padronanza delle principali librerie (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels, PyMC, Spark MLlib, TensorFlow, PyTorch).
• Competenze in modellazione statistica degli esperimenti, disegno di A / B test e metodologie quantitative per l’analisi causale.
• Capacità di effettuare test delle ipotesi, comparazione di modelli, interpretazione e validazione dei risultati con attenzione all’affidabilità statistica.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Sono considerati requisiti preferenziali :

• Esperienza in shap analysis e tecniche di explainable AI;
• Esperienza nell’utilizzo e integrazione di LLM open source;
• Conoscenza Databricks e servizi Azure;
• Esperienza con Git e principi di Devops;

Cosa troverai in Lottomatica :

• Opportunità di lavorare nella più grande azienda di scommesse e giochi in Italia e una delle più grandi al mondo;
• Lavorare in un ambiente molto dinamico e migliorare le proprie competenze acquisendone di nuove;
• Essere sfidati a fornire soluzioni d’impatto per grandi organizzazioni e avere un impatto diretto sui loro dipendenti;
• Possibilità di partecipare a progetti di beneficenza, legalità e responsabilità attraverso l’impegno in Fondazione Lottomatica;
• Un modello di DNA aziendale definito in cui Inclusione, Valore della Diversità, Eccellenza e Collaborazione sono i pilastri;
• Far parte dell’azienda numero uno al mondo nel settore per impegno ESG;
• Eccellenti opportunità di crescita.

Cosa offriamo :

• Contratto a tempo indeterminato e opportunità di lavoro ibrido;
• Laptop aziendale;
• Formazione continua su hard skills e soft skills;
• Stipendio annuo lordo commisurato all’esperienza (43k)

Lottomatica implements a policy that guarantees equal opportunities and promotes diversity and inclusion, against all forms of discrimination. At Lottomatica we believe that each person is unique and we consider diversity as a source of personal and organizational enrichment. We strive every day for ours to be an open, safe and inclusive environment, where each person can be fully himself or herself regardless of gender, religion, sex, age, ethnicity, nationality, disability, marital status or sexual orientation.

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