AI Project Manager

Boolean · Milano, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Informazioni sull'azienda

Siamo alla ricerca di un/a AI Project Manager per un'importante azienda di prodotto , nota per il costante investimento nell'innovazione tecnologica applicata all'intera filiera industriale.



Informazioni sul ruolo

In questa posizione, sarai regista dell'innovazione AI all'interno del Gruppo.



Responsabilità


  • Governance End-to-End: Orchestrazione dell'intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla fase di concepimento strategico al deploy finale.
  • Business Translation: Conversione dei requisiti funzionali (R&D, Marketing, Operations) in soluzioni tecnologiche concrete e scalabili.
  • Partner Management: Coordinamento tecnico e operativo di system integrator, startup e consulenti esterni per il rispetto di standard e milestone.
  • Integrazione Cross-Functional: Sinergia con i dipartimenti IT (ERP, Security, Data) per l'armonizzazione dell'AI negli ecosistemi aziendali globali.
  • Data Strategy & Quality: Supervisione della qualità e della governance del dato, garantendo fondamenta solide per ogni applicazione.
  • Innovation & Scaling: Promozione di prototipi (PoC) e sprint di fattibilità, trasformando le sperimentazioni in asset industriali.
  • Executive Reporting: Monitoraggio delle performance e del ROI dei progetti per il Top Management.



Competenze richieste


  • Seniority & Vision: 2-5 anni di esperienza nel coordinamento di progetti IT/Data Science con un focus specifico sulla gestione del ciclo di vita del software.
  • Tech Literacy (High-Level): Padronanza delle principali architetture AI (Generative AI, LLM, Computer Vision, Deep Learning e Knowledge Graphs).
  • Gestione Progettuale: Expertise in metodologie Agile/Ibride applicate a contesti internazionali e multi-stakeholder.
  • Data & Cloud Savvy: Familiarità con ecosistemi Cloud (Azure, AWS o GCP) e solida comprensione di Data Governance e Architetture Dati.
  • Business Translation: Capacità di interfacciarsi con i dipartimenti R&D e Innovazione, traducendo requisiti tecnici complessi in obiettivi di business.
  • Vendor & Stakeholder Management: Eccellenti doti comunicative e di leadership per influenzare le decisioni e coordinare partner tecnologici esterni.
  • Approccio Pragmatico: Orientamento costante ai risultati e al ROI, con la capacità di trasformare la visione strategica in esecuzione operativa.
  • Soft Skills: Mentalità internazionale, predisposizione al lavoro in team multiculturali e ottima padronanza della lingua inglese.
  • Inglese fluente *mandatorio



Cosa si offre

L'inserimento prevede un inquadramento come Quadro e una retribuzione decisamente competitiva


Sede di lavoro

Area Nord Milano (Modello Ibrido)

Candidatura e Ritorno (in fondo)