Descrizione dell'offerta
Experteer Overview
In questo ruolo supporti la progettazione e governance delle infrastrutture AI all’interno di un contesto di trasformazione della supply chain. Collabori con team IT e business per implementare processi MLOps, ottimizzare i costi delle piattaforme AI e definire requisiti di sicurezza e data governance. Lavori sull’integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati e ti tieni aggiornato su standard tecnologici. L’opportunità offre impatto su progetti di trasformazione guidati dai dati e dall’AI in un contesto globale. Retribuzione / Benefits
Governance delle infrastrutture AI e definizione di architetture sicure Definizione e implementazione di processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli Ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI tramite pratiche FinOps Definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance Integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati Monitoraggio degli standard tecnologici e delle best practice per le piattaforme AI Responsabilità
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
#J-18808-Ljbffr
In questo ruolo supporti la progettazione e governance delle infrastrutture AI all’interno di un contesto di trasformazione della supply chain. Collabori con team IT e business per implementare processi MLOps, ottimizzare i costi delle piattaforme AI e definire requisiti di sicurezza e data governance. Lavori sull’integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati e ti tieni aggiornato su standard tecnologici. L’opportunità offre impatto su progetti di trasformazione guidati dai dati e dall’AI in un contesto globale. Retribuzione / Benefits
Governance delle infrastrutture AI e definizione di architetture sicure Definizione e implementazione di processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli Ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI tramite pratiche FinOps Definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance Integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati Monitoraggio degli standard tecnologici e delle best practice per le piattaforme AI Responsabilità
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: AI Infrastructure & MLOps Consultant a Torino, Piemonte
Sei alla ricerca di una posizione come AI Infrastructure & MLOps Consultant presso Altro a Torino? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 60.000€ – 100.000€
Competenze valorizzate
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Supply Chain
Lavorare a Torino
Torino è un importante polo industriale e tecnologico, con una solida tradizione nel manifatturiero e una crescente scena startup.
Settore: Consulting / Consulenza
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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