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Descrizione dell'offerta
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l'evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in
cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure , interessata a supportare l'adozione sicura, scalabile e sostenibile dell'Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
Contribuire all'ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
Supportare l'integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l'evoluzione delle piattaforme AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 33.058,74 e € 50.500.
Le tue caratteristiche
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to have
Esperienza in contesti industriali o OT/IT
Competenze FinOps e cloud cost optimization
Familiarità con Generative AI e LLM
Certificazioni cloud o cybersecurity
#J-18808-Ljbffr
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l'evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in
cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure , interessata a supportare l'adozione sicura, scalabile e sostenibile dell'Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
Contribuire all'ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
Supportare l'integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l'evoluzione delle piattaforme AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 33.058,74 e € 50.500.
Le tue caratteristiche
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to have
Esperienza in contesti industriali o OT/IT
Competenze FinOps e cloud cost optimization
Familiarità con Generative AI e LLM
Certificazioni cloud o cybersecurity
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: AI Infrastructure & MLOps Consultant a Milano, Lombardia
Sei alla ricerca di una posizione come AI Infrastructure & MLOps Consultant presso Altro a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 33.000€ – 51.000€
Competenze valorizzate
- R
- AWS
- Azure
- Procurement
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Settore: Informatica e tecnologia, Consulting / Consulenza
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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