AI & HPC Infrastructure Field Engineer

AI & HPC Infrastructure Field Engineer

AI & High-Performance Computing Infrastructure

DESCRIZIONE DEL RUOLO

La figura ricercata opera sul campo presso data center e siti cliente, con responsabilità diretta sull’installazione, configurazione e messa in servizio di infrastrutture hardware e software ad alte prestazioni per ambienti AI e High-Performance Computing (HPC).

Il ruolo copre l’intero ciclo di vita dell’infrastruttura: dalla preparazione fisica e cablaggio, alla configurazione dei sistemi, fino al testing, alla validazione e al deployment delle piattaforme software di cluster management e AI runtime

La figura è responsabile del coordinamento operativo dei progetti, interfacciandosi con partner tecnologici, clienti e vendor per garantire il rispetto delle tempistiche, degli standard qualitativi e delle specifiche tecniche.

La posizione richiede un’elevata disponibilità a trasferte , stimata intorno al 50% del tempo lavorativo, presso le sedi dei clienti sia sul territorio nazionale sia internazionale e una buona conoscenza dell’inglese per interazione con stakeholder globali.

RESPONSABILITÀ PRINCIPALI

Installazione e Configurazione Hardware

• Eseguire l’installazione fisica di server, nodi di calcolo accelerato, sistemi di networking ad alte prestazioni e componenti di interconnessione in ambienti data center.
• Effettuare il cablaggio strutturato dell’infrastruttura (rete dati, alimentazione, interconnessioni ad alta velocità) secondo le specifiche progettuali e gli standard di settore.
• Verificare la corretta configurazione hardware e la conformità ai layout architetturali e ai diagrammi di data center.

Testing e Validazione

• Eseguire test funzionali e di burn-in sull’hardware installato, verificando performance e stabilità dei sistemi.
• Supportare le fasi di commissioning e acceptance testing in collaborazione con il cliente e i vendor.
• Diagnosticare e risolvere problematiche hardware e di connettività emerse durante le fasi di test.
• Documentare i risultati dei test e produrre report di validazione.

Supporto all’Installazione Software

• Supportare il deployment di piattaforme software enterprise per ambienti AI e HPC, inclusi stack di gestione GPU, framework di orchestrazione e strumenti di monitoraggio.
• Collaborare con i team software per la configurazione e la validazione degli ambienti di runtime.
• Verificare la corretta integrazione tra componenti hardware e software di piattaforma.

Gestione Progetti e Coordinamento

• Pianificare e coordinare le attività di installazione in collaborazione con partner tecnologici, clienti e vendor.
• Gestire le tempistiche di progetto, assicurando il rispetto delle milestone e degli SLA concordati.
• Produrre e mantenere documentazione di progetto: stati avanzamento lavori (SAL), report tecnici, runbook operativi e procedure di change management.
• Analizzare schemi di rete, diagrammi architetturali e layout di data center a supporto della pianificazione.
• Partecipare a riunioni di allineamento con stakeholder interni ed esterni.

COMPETENZE TECNICHE RICHIESTE

Infrastruttura Hardware e Data Center

• Esperienza nell’installazione e nella configurazione di server, sistemi di calcolo accelerato e apparati di networking in ambienti data center enterprise.
• Competenze di cablaggio strutturato e interconnessione ad alta velocità.
• Conoscenza delle architetture di rete ad alte prestazioni per ambienti HPC e AI (topologie spine-leaf, fabric ad alta larghezza di banda).
• Familiarità con tecnologie di interconnessione avanzate (es. protocolli RDMA, reti convergenti ad alta velocità).
• Capacità di lettura e interpretazione di schemi di rete, layout di rack e diagrammi architetturali.

Networking

• Conoscenza solida dei fondamenti di networking (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, firewall, routing e switching).
• Esperienza con reti ad alte prestazioni e soluzioni di networking accelerato per workload AI e HPC.
• Conoscenza di SmartNIC e DPU per l’offloading di funzionalità di rete, sicurezza e storage.

Sistemi e Software

• Amministrazione di base di sistemi Linux (preferibilmente distribuzioni enterprise).
• Familiarità con ambienti di virtualizzazione e containerizzazione.
• Capacità di supportare il deployment di piattaforme software enterprise per AI e HPC.
• Conoscenza di base di strumenti di automazione e scripting.

REQUISITI OBBLIGATORI

• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), necessaria per interazione con clienti, vendor e documentazione tecnica internazionale.
• Disponibilità a trasferte frequenti presso clienti italiani ed esteri (indicativamente 50% del tempo lavorativo).
• Disponibilità a operare in autonomia sui diversi siti dei clienti.

COMPETENZE PREMIANTI

• Esperienza diretta con piattaforme software enterprise per la gestione di cluster GPU e ambienti di calcolo accelerato.
• Conoscenza di soluzioni di storage ad alte prestazioni (SAN/NAS) per ambienti AI.
• Esperienza con ambienti cloud ibridi e multi-cloud.
• Certificazioni vendor in ambito networking, data center o piattaforme di calcolo accelerato.

SOFT SKILLS

• Forte capacità analitica e orientamento al problem solving operativo.
• Ottime capacità comunicative e attitudine alla documentazione tecnica.
• Capacità di lavorare in autonomia su siti cliente e in team multidisciplinari.
• Orientamento al risultato e gestione efficace delle priorità in contesti multi-progetto.
• Flessibilità e disponibilità a trasferte presso data center e siti di installazione.

Perchè E4 Computer Engineering?

E4 Computer Engineering progetta e realizza soluzioni ad altissimo contenuto tecnologico per Cluster HPC, Cloud, Data Analytics, Intelligenza Artificiale e Hyper-Converged Infrastructure per i mercati Academic ed Enterprise. Da

anni l’azienda collabora con i principali centri di ricerca a livello nazionale e internazionale ed è coinvolta in progetti di livello nazionale ed europeo in ambito HPC e AI.

E4 esplora continuamente gli scenari futuri per trovare soluzioni pratiche e innovative a richieste computazionali complesse e nuovi ambiti applicativi, anticipando la trasformazione tecnologica e fornendo soluzioni affidabili in contesti sofisticati. E4 ha un fatturato di €55M in crescita con 80 collaboratori.

Ulteriori informazioni su: