AI Engineer – Workflow Automation & LLM Integration

Eligo Recruitment · Lombardia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

AI Engineer – Workflow Automation & LLM Integration


  • Società di Prodotto internazionale, in costante espansione
  • Modalità Ibrida: almeno 2 giorni di remoto a settimana garantiti
  • Sede di lavoro : Milano Ovest
  • Budget : 50K


Per una strutturata realtà di prodotto , siamo alla ricerca di un AI Engineer da inserire all’interno del team dedicato alla digital transformation e all’automazione dei processi core business.

La figura contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di piattaforme interne di workflow automation, con focus su integrazione di modelli AI, orchestrazione di agenti intelligenti e ottimizzazione dei processi operativi.

La risorsa avrà un ruolo centrale nella progettazione di soluzioni scalabili e maintainable, trasformando processi aziendali in flussi automatizzati avanzati tramite tecnologie AI e architetture moderne.


Responsabilità principali

  • Sviluppo e manutenzione di workflow di automazione
  • Progettazione e orchestrazione di agenti AI e workflow multi-step
  • Integrazione di modelli LLM tramite API (OpenAI, Claude o equivalenti)
  • Disegno e implementazione di architetture RAG basate su file e database vettoriali
  • Gestione del contesto applicativo tramite file strutturati (.md, JSON, YAML)
  • Sviluppo di pipeline automatizzate per generazione e gestione documentale
  • Realizzazione di integrazioni tramite API REST e servizi esterni
  • Ottimizzazione e redesign dei processi operativi attraverso soluzioni AI-driven
  • Monitoraggio e miglioramento continuo delle performance dei workflow automatizzati
  • Collaborazione con stakeholder tecnici e business per tradurre esigenze operative in soluzioni scalabili ed efficienti


Requisiti

  • Esperienza nello sviluppo backend con Node.js e/o .NET
  • Esperienza concreta con strumenti di workflow automation
  • Esperienza pratica con agenti AI e integrazione di modelli LLM
  • Buona comprensione delle caratteristiche, dei limiti e dei pattern di utilizzo dei modelli AI
  • Esperienza nella progettazione di sistemi RAG e utilizzo di database vettoriali
  • Esperienza nell’integrazione di API REST
  • Capacità di modellare processi complessi trasformandoli in automazioni efficaci
  • Familiarità con JSON, YAML e Markdown
  • Esperienza nell’utilizzo di file .md per definizione di contesto, istruzioni e organizzazione dello sviluppo


Nice to have

  • Esperienza con modelli AI locali/open-source
  • Familiarità con framework AI orchestration e agentic workflows
  • Esperienza in contesti enterprise o regulated environments


Cosa offriamo

  • Modalità ibrida : 2 giorni di remoto a settimana garantiti
  • Sede : Milano Ovest
  • Percorsi di crescita professionale e formazione continua
  • Ambiente collaborativo e orientato all’innovazione

Candidatura e Ritorno (in fondo)