Teoresi Group · Torino, Piemonte, Italia · · 30€ - 35€


Descrizione dell'offerta

Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer.

Responsabilità e Competenze richieste

  • Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa.
  • Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
  • Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‑as‑code come Terraform o CloudFormation.
  • Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
  • Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
  • Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‑of‑speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‑addestrati (BERT, GPT).
  • Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
  • Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
  • Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
  • Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
  • Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Competenze chiave

  • Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
  • Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
  • Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
  • Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud‑native).
  • Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
  • Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

Altre competenze richieste

  • Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con una dimostrata abilità nell’affrontare questioni tecniche complesse.
  • Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter‑funzionali.
  • Conoscenza delle pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e dei framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.

Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena

Compenso

  • Total compensation indicativa: 30.000 – 35.000 lordi annui.
  • Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.
  • Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.

Contratto e Benefici

  • Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.
  • Modalità di lavoro flessibile.
  • Buoni pasto per giorno lavorato.
  • Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL di riferimento.

Pari Opportunità e Diversità

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.

Informativa sulla privacy

Inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che può essere consultata online.

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Informazioni aggiuntive

Opportunità: AI Engineer a Torino

Sei alla ricerca di una posizione come AI Engineer presso AppCast, Nextar a Torino? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.

Tipo di contratto rilevato: Tempo indeterminato

Competenze valorizzate

  • Python
  • Java
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • GitHub
  • SAP
  • Team working
  • Inglese
  • ERP

Lavorare a Torino

Torino è un importante polo industriale e tecnologico, con una solida tradizione nel manifatturiero e una crescente scena startup.

Settore: Engineering

Competenze rilevate

Candidatura e Ritorno (in fondo)

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