AI Engineer – Soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Per conto di Istella SpA, una delle principali piattaforme europee di Big Data Search & Analytics, siamo alla ricerca di un/a AI Engineer da inserire nel team di ricerca e sviluppo per lavorare alla progettazione e realizzazione di applicazioni di Intelligenza Artificiale basate su architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation).

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo di soluzioni avanzate che integrano Large Language Models (LLM), sistemi di ricerca, vector database e fonti di dati eterogenee, con particolare attenzione alla qualità delle risposte, alla scalabilità e al rispetto dei vincoli normativi europei.

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di pipeline RAG end-to-end (retrieval, ranking, reranking, prompting).
• Integrazione di LLM custom o open-source con motori di ricerca, knowledge base e vector store.
• Sviluppo di servizi backend e API per applicazioni AI, in contesti a microservizi.
• Ottimizzazione delle performance in termini di qualità delle risposte, latenza e costi computazionali.
• Definizione di metriche di valutazione e implementazione di sistemi di monitoraggio continuo (es. , grounding, faithfulness).
• Collaborazione con team di ricerca, data engineering e prodotto.

Requisiti

• Laurea in discipline scientifiche, preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica o affini.
• Ottima conoscenza di Python .
• Esperienza nello sviluppo o nell’integrazione di Large Language Models e sistemi RAG .
• Familiarità con vector database (es. FAISS, Qdrant, Milvus, Weaviate).
• Conoscenza delle tecniche di document chunking, embedding, retrieval e reranking.
• Esperienza nello sviluppo di REST API, utilizzo di Docker e ambienti Linux.
• Competenze di base in Natural Language Processing (NLP) e Information Retrieval.

Plus graditi

• Esperienza con search engine come Elasticsearch o OpenSearch.
• Conoscenza di framework e strumenti quali LangChain, LlamaIndex, OpenWebUI, vLLM.
• Esperienza nella valutazione automatica di sistemi RAG e nella comparazione di modelli e strategie di retrieval.

Cosa offriamo

• Lavoro su tecnologie all’avanguardia nell’ambito Search + LLM.
• Accesso a infrastrutture GPU e modelli proprietari.
• Ambiente di ricerca industriale con forte impatto applicativo.
• Opportunità di crescita professionale su progetti strategici nazionali ed europei .
• Sede di lavoro: Pisa, Cagliari, Roma o ibrido/remoto .
• Inquadramento contrattuale e retribuzione commisurati all’esperienza
• Range di Ral proposto: 60‑75K + welfare aziendale

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