AI Engineer

Almawave è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence. Il Gruppo dispone di tecnologie proprietarie, soluzioni e servizi che concretizzano il potenziale dell’AI e dei dati nell’evoluzione digitale di aziende e pubbliche amministrazioni e può contare su oltre 450 clienti nazionali ed internazionali, in settori quali Government, Finance, Energy & Utilities, Turismo, Healthcare, operando direttamente e tramite partner.

Posizione

Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Almawave , all’interno della Direzione Technology & Innovation, in un ambiente fortemente stimolante ed eterogeneo, costantemente impegnato nello sviluppo di prodotti innovativi di AI.

Sede di assunzione

Roma

Ruolo

Nel ruolo di AI Engineer collaborerai con il team di Ingegneria dei prodotti per l'industrializzazione di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, realizzando soluzioni all'interno dei prodotti e della piattaforma AIWave di Almawave.

Responsabilità

• Attività di sperimentazione, sviluppo e miglioramento continuo di tecnologie e modelli in ambito AI e NLP, sfruttando e combinando diverse tecniche stato dell'arte (LLM, RL, DL, KG), per la realizzazione di prodotti in grado di raggiungere i più sfidanti obiettivi nei campi di Conversational AI, Information Retrieval e Knowledge Representation;
• Ruolo cruciale per la creazione e sperimentazione di soluzioni innovative come, ad esempio, il fine tuning di modelli LLM o l'ibridazione con knowledge graph e dati strutturati.

Requisiti

• Laurea Magistrale/Dottorato in Ingegneria Informatica o discipline equivalenti;
• Almeno 2 anni di esperienza in posizioni simili;
• Solido background ed esperienza in Machine Learning, Deep Learning e NLP con un focus su Generative AI e LLM;
• Solida esperienza di programmazione in Python e conoscenza delle principali librerie e framework di ML/NLP: Pytorch, TensorFlow, Huggingface;
• Competenze e conoscenze di metodologie e tecnologie di utilizzo di LLM (LangChain, HayStack, LLamaIndex, ecc.) e di prompt engineering avanzato (Chain-of-Thought, Graph Prompting..) o di tecniche di automatic prompt tuning;
• Competenze di metodologie e approcci in almeno uno tra: Information Retrieval, Conversational AI e Knowledge Graph;
• Esperienza nel deploy di modelli di machine learning in produzione;
• Esperienza nella gestione di dataset di grandi dimensioni;
• Forte attitudine al problem solving e autonomia nel lavoro;
• Conoscenza delle normative e tematiche di Ethical AI;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03 e dell'art 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679)