AI Engineer (Python / Azure / FastAPI) – Mid-Level – Full Remote

Overview

JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY

RAL : €40.000,00

Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi. mokkastudios.com

Posizione aperta

AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni)

• Ruolo: AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane.

Responsabilità

• Sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python , FastAPI e architetture a microservizi.
• Deployment su Microsoft Azure , integrando pratiche DevOps / MLOps .

Requisiti tecnici (Must)

• Ottima conoscenza di Python .
• Sviluppo di applicazioni a microservizi .
• Buona conoscenza di FastAPI .
• Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse).
• Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali.
• Familiarità con strumenti DevOps / MLOps (es. Docker, GitHub Actions / Jenkins, CI / CD, logging / monitoring).

Nice to have

• Conoscenze su architetture Azure / stream Azure.
• Supporto alla raccolta requisiti funzionali / tecnici per progetti AI end-to-end.
• Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security / compliance).

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato
• Full remote
• RAL 40.000 €
• Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
• Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo

Processo di selezione

• Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli / portfolio)
• Introductory call (competenze tecniche + mindset)
• Test tecnico / demo / review di un progetto precedente

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