AI Engineer (Python/Azure/FastAPI) – Mid-Level – Full Remote

JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY

RAL: €40.000,00

Chi è Mokka Studios

Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.

Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.

Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.

Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.

mokkastudios.com

Posizione aperta: AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni)

Cerchiamo un AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane.

Ti occuperai dello sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python, FastAPI, architetture a microservizi e deployment su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps/MLOps.

Requisiti tecnici (Must)

• Ottima conoscenza di Python
• Sviluppo di applicazioni a microservizi
• Buona conoscenza di FastAPI
• Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse)
• Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali
• Familiarità con strumenti DevOps/MLOps (es. Docker, GitHub Actions/Jenkins, CI/CD, logging/monitoring)

Nice to have (stream Azure/architetture)

• Supporto alla raccolta requisiti funzionali/tecnici per progetti AI end-to-end
• Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security/compliance)

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato
• Full remote
• RAL 40.000 €
• Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
• Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo

Processo di selezione

• Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio)
• Introductory call (competenze tecniche + mindset)
• Test tecnico / demo / review di un progetto precedente