Descrizione dell'offerta
ADENTIS Italia
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del
Gruppo MoOngy . Presente in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:
AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Modalità:
Full Remote, con
presenza spot presso la sede di Milano Stiamo cercando un
AI Engineer
da inserire all'interno di un progetto innovativo focalizzato sullo sviluppo di soluzioni di
Artificial Intelligence, Large Language Models (LLM), Agentic AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG) . La persona ideale ha almeno
2 anni di esperienza nello sviluppo di prodotti o applicazioni basate su LLM
e possiede una solida conoscenza di Python, AI Engineering, prompt engineering, sistemi RAG e architetture agentiche. La risorsa lavorerà alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni AI end-to-end, con l'obiettivo di trasformare le potenzialità degli LLM in applicazioni
affidabili, scalabili e concretamente utilizzabili in contesti di business . Progettare e sviluppare
sistemi AI agentici end-to-end , occupandosi di orchestrazione, classificazione dell'intento, routing delle richieste e query rewriting/expansion. Definire e implementare strategie di
Prompt Engineering
specifiche per differenti use case. Selezionare e ottimizzare
LLM ed embedding models
sulla base di qualità, latenza e costi. Progettare pipeline di
data ingestion
per dati non strutturati, occupandosi di parsing, cleaning, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati. Implementare pipeline per la generazione degli
embedding
e gestire database vettoriali. Progettare strategie avanzate di
retrieval , incluse architetture RAG, hybrid search, reranking e query expansion. Implementare meccanismi di
function/tool calling
e integrare strumenti esterni, come database, applicazioni e modelli ML, anche attraverso tecnologie e protocolli come
MCP . Implementare processi di
entity e relationship extraction
finalizzati alla costruzione di Knowledge Graph a supporto dei sistemi di retrieval. Definire metriche e framework di
evaluation per sistemi RAG/LLM , valutando retrieval quality, correttezza e rilevanza delle risposte e fenomeni di hallucination. Analizzare il feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline e, dove necessario, eventuali attività di fine-tuning. Collaborare con team tecnici e cross-functional nella progettazione, implementazione e miglioramento continuo delle soluzioni AI. Almeno
2 anni di esperienza
nello sviluppo di prodotti o applicazioni basate su
LLM . Conoscenza avanzata di
Python
e comprovata esperienza nello sviluppo end-to-end di applicazioni LLM-based. Esperienza con framework di
LLM/Agent Orchestration , come
LangChain, LlamaIndex
o equivalenti. Esperienza con API di modelli commerciali e open source, ad esempio
OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama . Solida conoscenza di
Prompt Engineering, Function/Tool Calling e Agentic AI Design Patterns . Esperienza nella progettazione di pipeline di
data ingestion e processing . Conoscenza di
vector database , embedding models e tecniche avanzate di retrieval. Esperienza con
RAG, Hybrid Search, Reranking e Query Expansion . Familiarità con framework di valutazione per sistemi LLM/RAG, come
RAGAS
o equivalenti. Conoscenza delle principali metriche per la valutazione di sistemi RAG e LLM. Conoscenza delle principali pratiche di
sicurezza per sistemi LLM , tra cui input/output filtering, guardrails e gestione di autenticazione e autorizzazione. Costituiscono un plus: Esperienza con
Graph Database , come Neo4j o equivalenti. Conoscenza di architetture
GraphRAG . Esperienza in progetti di
Agentic AI
complessi. Esperienza nella progettazione di sistemi AI scalabili e orientati alla produzione. Full Remote , con presenza spot presso la sede di Milano; Contratto a tempo indeterminato; Supporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario; Percorso di crescita professionale strutturato; Formazione continua su competenze tecniche e trasversali; Possibilità di lavorare su progetti innovativi in ambito
AI, LLM, RAG e Agentic AI. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra
24.000 EUR e 28.000 EUR . Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
#J-18808-Ljbffr
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del
Gruppo MoOngy . Presente in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:
AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Modalità:
Full Remote, con
presenza spot presso la sede di Milano Stiamo cercando un
AI Engineer
da inserire all'interno di un progetto innovativo focalizzato sullo sviluppo di soluzioni di
Artificial Intelligence, Large Language Models (LLM), Agentic AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG) . La persona ideale ha almeno
2 anni di esperienza nello sviluppo di prodotti o applicazioni basate su LLM
e possiede una solida conoscenza di Python, AI Engineering, prompt engineering, sistemi RAG e architetture agentiche. La risorsa lavorerà alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni AI end-to-end, con l'obiettivo di trasformare le potenzialità degli LLM in applicazioni
affidabili, scalabili e concretamente utilizzabili in contesti di business . Progettare e sviluppare
sistemi AI agentici end-to-end , occupandosi di orchestrazione, classificazione dell'intento, routing delle richieste e query rewriting/expansion. Definire e implementare strategie di
Prompt Engineering
specifiche per differenti use case. Selezionare e ottimizzare
LLM ed embedding models
sulla base di qualità, latenza e costi. Progettare pipeline di
data ingestion
per dati non strutturati, occupandosi di parsing, cleaning, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati. Implementare pipeline per la generazione degli
embedding
e gestire database vettoriali. Progettare strategie avanzate di
retrieval , incluse architetture RAG, hybrid search, reranking e query expansion. Implementare meccanismi di
function/tool calling
e integrare strumenti esterni, come database, applicazioni e modelli ML, anche attraverso tecnologie e protocolli come
MCP . Implementare processi di
entity e relationship extraction
finalizzati alla costruzione di Knowledge Graph a supporto dei sistemi di retrieval. Definire metriche e framework di
evaluation per sistemi RAG/LLM , valutando retrieval quality, correttezza e rilevanza delle risposte e fenomeni di hallucination. Analizzare il feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline e, dove necessario, eventuali attività di fine-tuning. Collaborare con team tecnici e cross-functional nella progettazione, implementazione e miglioramento continuo delle soluzioni AI. Almeno
2 anni di esperienza
nello sviluppo di prodotti o applicazioni basate su
LLM . Conoscenza avanzata di
Python
e comprovata esperienza nello sviluppo end-to-end di applicazioni LLM-based. Esperienza con framework di
LLM/Agent Orchestration , come
LangChain, LlamaIndex
o equivalenti. Esperienza con API di modelli commerciali e open source, ad esempio
OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama . Solida conoscenza di
Prompt Engineering, Function/Tool Calling e Agentic AI Design Patterns . Esperienza nella progettazione di pipeline di
data ingestion e processing . Conoscenza di
vector database , embedding models e tecniche avanzate di retrieval. Esperienza con
RAG, Hybrid Search, Reranking e Query Expansion . Familiarità con framework di valutazione per sistemi LLM/RAG, come
RAGAS
o equivalenti. Conoscenza delle principali metriche per la valutazione di sistemi RAG e LLM. Conoscenza delle principali pratiche di
sicurezza per sistemi LLM , tra cui input/output filtering, guardrails e gestione di autenticazione e autorizzazione. Costituiscono un plus: Esperienza con
Graph Database , come Neo4j o equivalenti. Conoscenza di architetture
GraphRAG . Esperienza in progetti di
Agentic AI
complessi. Esperienza nella progettazione di sistemi AI scalabili e orientati alla produzione. Full Remote , con presenza spot presso la sede di Milano; Contratto a tempo indeterminato; Supporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario; Percorso di crescita professionale strutturato; Formazione continua su competenze tecniche e trasversali; Possibilità di lavorare su progetti innovativi in ambito
AI, LLM, RAG e Agentic AI. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra
24.000 EUR e 28.000 EUR . Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
#J-18808-Ljbffr
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