AI Engineer Lead_Milano

Overview

Categoria: Technology & Telecoms Luogo di lavoro: Italia Come AI Engineer Lead, unirai leadership tecnica e approccio hands-on. Guiderai un team di AI Engineers, seguirai i progetti end-to-end e svilupperai asset riutilizzabili, framework e componenti condivisi che rendono la delivery più rapida e scalabile. Sarai il punto di riferimento del team di AI Engineers, combinando leadership tecnica e contributo hands-on: guiderai il team, presidierai i progetti in delivery e lavorerai direttamente alla costruzione di componenti riutilizzabili. Responsibilities

Gestione e coordinamento del team Guiderai un gruppo di AI Engineers nelle attività quotidiane. Assegnerai e prioritizzerai il lavoro del team. Aiuterai le persone a superare blocchi e criticità operative. Parteciperai attivamente a code review e sessioni di pair programming, con e senza coding agents. Favorirai la crescita dell'autonomia e del livello tecnico del team. Presidio dei progetti Monitorerai l'avanzamento dei progetti agentici in delivery. Presidierai tempi, qualità, rischi e azioni di mitigazione. Anticiperai potenziali criticità e prenderai decisioni consapevoli sui trade-off tecnici. Semilavorati e componenti riutilizzabili Progetterai, svilupperai e manterrai librerie, template, pattern e moduli condivisi. Costruirai semilavorati che accelerano la delivery dei progetti. Trasformerai soluzioni sviluppate per esigenze specifiche in componenti riutilizzabili e scalabili. Architetture agentiche moderne Progetterai e implementerai sistemi basati su LLM. Utilizzerai tool use, orchestrazione e workflow agentici per costruire soluzioni evolute. Integrerai memory, RAG ed eval quando necessario. Definirai guardrail, strategie di monitoring e processi di miglioramento continuo. Qualità, sicurezza e affidabilità Presidierai gli standard qualitativi della delivery. Definirai e applicherai pratiche di test, logging e osservabilità. Gestirai failure e meccanismi di resilienza delle soluzioni. Garantirai attenzione alla sicurezza dei dati e dei prompt. AI-first way of working Utilizzerai quotidianamente coding agents, sia tramite CLI sia tramite interfacce grafiche. Sfrutterai questi strumenti per scrivere e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, supportare PR review e debugging. Promuoverai l'adozione di workflow AI-first all\'interno del team. Relazione tecnica con i clienti Parteciperai, quando necessario, a momenti di confronto tecnico con i clienti. Presenterai soluzioni, limiti, scelte architetturali e roadmap evolutive. Supporterai le decisioni tecniche nei momenti chiave dei progetti. Requisiti

Il candidato ideale unisce solide competenze di sviluppo software a una forte predisposizione alla leadership tecnica, mantenendo un approccio pragmatico e orientato alla delivery. In particolare: Possiede un profilo full-stack, con esperienza su backend, frontend, API, integrazioni, database, cloud e processi CI/CD. Non è necessariamente specialista in ogni ambito, ma ha la visione e le competenze necessarie per costruire soluzioni efficaci e guidarne lo sviluppo. Ha maturato una concreta esperienza nella realizzazione, messa in produzione e manutenzione di sistemi software reali. Ha familiarità con i temi dell\'affidabilità applicativa, del debito tecnico, del monitoraggio e dei processi di rollout. Ha maturato idealmente 2-3 anni di esperienza in attività di sviluppo e software delivery. Ha già coordinato altri ingegneri, svolto attività di mentoring o guidato la componente tecnica di un progetto; in alternativa, possiede una forte attitudine e motivazione a ricoprire un ruolo di coordinamento tecnico. Adotta un approccio AI-first allo sviluppo software e utilizza abitualmente coding agents. Ha familiarità con prompt, setup agentici, tool, rubriche di valutazione e workflow di sviluppo moderni. È in grado di lavorare in autonomia, gestendo attività complesse e prendendo decisioni anche in presenza di informazioni incomplete. Si assume la responsabilità delle proprie scelte tecniche e di quelle condivise con il team. Si riconosce in contesti caratterizzati da velocità di esecuzione, iterazione continua e pragmatismo. Apprezza la sperimentazione e il miglioramento continuo di sistemi reali attraverso cicli rapidi di feedback.

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