Descrizione dell'offerta
Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
Requisiti principali
Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI. Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning. Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe. Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche. Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni. Requisiti graditi
Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch). Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL. Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL. Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure). Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection). Mentalità analitica e orientamento al problem solving.
#J-18808-Ljbffr
Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI. Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning. Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe. Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche. Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni. Requisiti graditi
Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch). Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL. Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL. Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure). Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection). Mentalità analitica e orientamento al problem solving.
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