Descrizione dell'offerta
Per ampliamento del nostro organico, all'interno della software Factory o presso nostri clienti, ricerchiamo:
AI Engineer - Data Scientist
Il candidato ideale è in possesso di una Laurea ad indirizzo informatico o scientifico (triennale e/o specialistica) o cultura equivalente, avente minima esperienza lavorativa nelle seguenti tecnologie:
- Esperienza pratica di sviluppo con un linguaggio tra Python, Scala, R, SAS;
- Esperienza pratica di sviluppo con uno strumento di Big Data quali Hadoop, Spark ecc.;
- Gradita esperienza con una piattaforma cloud tra AWS, Azure, Google Cloud Platform ecc.
Il candidato ideale è brillante, disposto ad apprendere nuove tecnologie e con naturale predisposizione al teamworking.
Dinamismo, passione, voglia di fare ed intraprendenza sono doti necessarie per entrare nel nostro team.
Cerchiamo persone con buone capacità comunicative, relazionali ed orientamento al raggiungimento degli obiettivi.
Gradita una buona conoscenza della lingua Inglese.
Sede di lavoro: Milano (in zona raggiungibile dai mezzi) / possibilità smartworking parziale.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77).
Si richiede un CV aggiornato, con descrizione delle attività svolte e delle tecnologie utilizzate.
COSA OFFRIAMO:
- Assunzione a tempo Indeterminato (CCNL Metalmeccanici PMI - CONFAPI);
- Tickets restaurant;
- Assistenza sanitaria integrativa;
- Welfare aziendale.
Informazioni aggiuntive
Opportunità: AI Engineer - Data Scientist a Milano, Lombardia
Sei alla ricerca di una posizione come AI Engineer - Data Scientist presso PEOPLE LAB S.R.L. a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 70€ – 90€ EUR
Tipo di contratto rilevato: Tempo indeterminato
Competenze valorizzate
- Python
- Scala
- R
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Inglese
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Settore: Banche dati, analisi e BI