AI Engineer

Se sei una persona creativa, appassionata di AI, sport e innovazione digitale, unisciti a noi per costruire il futuro di Wansport!

Chi siamo

Il progetto Wansport.com è un software gestionale progettato appositamente per i centri sportivi. La piattaforma offre una soluzione completa per la gestione di tutte le attività quotidiane: dalle prenotazioni alla contabilità fino alla domotica.

L’applicazione Wansport Community mette invece al centro il giocatore: gli permette di trovare centri sportivi ovunque si trovi, organizzare partite con altri sportivi dello stesso livello, prenotare in pochi “tap” e condividere le proprie esperienze attraverso funzionalità social e sfidanti.

Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un/una AI Engineer che contribuisca allo sviluppo di modelli e soluzioni AI di ultima generazione, con un impatto diretto sui nostri prodotti e sui nostri clienti.

Responsabilità

•  Gestire e pre-processare i dati (inclusi immagini e video), garantendone qualità e affidabilità.

•  Sfruttare e ottimizzare modelli pre-addestrati (pre-trained models, LLMs, CV models), adattandoli a specifici casi d’uso in produzione attraverso attività di fine-tuning, feature engineering e validazione continua per garantirne le massime performance.

•  Integrare i modelli e gli AI agents nei prodotti aziendali, collaborando con i team di sviluppo per un’implementazione efficiente e scalabile.

•  Monitorare e mantenere i sistemi AI in produzione (MLOps).

•  Garantire sicurezza e conformità normativa nella gestione dei dati, inclusi quelli sensibili e visivi.

•  Documentare pipeline, modelli e workflow per garantire collaborazione e tracciabilità.

•  Esplorare nuove metodologie AI e tecniche di deep learning applicate a immagini, video e linguaggio naturale.

Requisiti

•  Qualsiasi seniority, con almeno una minima esperienza pratica in ambito AI.

•  Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.

•  Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie/framework (TensorFlow, PyTorch, OpenCV).

•  Esperienza con modelli pre-addestrati (es. ResNet, YOLO, CLIP, LLMs) e nel loro fine-tuning.

•  Familiarità con strumenti e pratiche di MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).

•  Capacità di lavorare in team, orientamento al problem solving e attenzione al dettaglio.

Nice to Have

•  Esperienza con modelli generativi (GANs, Diffusion Models).

•  Competenze in Computer Vision (image classification, object detection, image segmentation, video analysis).

•  Conoscenza delle principali piattaforme cloud per l’AI (AWS, GCP, Azure) e delle best practice per la gestione, il monitoraggio e il deployment dei modelli in produzione.

•  Conoscenza e sperimentazione con AI agents.

•  Familiarità con pipeline di dati complesse e tecniche avanzate di preprocessing per dataset multimediali.

•  Esperienza in ambienti SaaS o progetti AI-driven.

•  Contributi a progetti open-source o pubblicazioni scientifiche.

Cosa offriamo

•  Contratto full time con RAL commisurata all’esperienza.

•  Opportunità di lavorare su progetti innovativi con tecnologie AI all’avanguardia.

•  Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo, con focus sulla crescita continua.

•  Formazione e aggiornamento costante su metodologie e strumenti AI.

•  Possibilità di contribuire direttamente all’evoluzione dei prodotti aziendali e alla loro scalabilità internazionale.

Sede di lavoro: Bitonto (ibrido)

Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77). Puoi inviare la candidatura allegando il curriculum vitae con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs. 196/2003 e Reg. UE 679/2016).