AI ENGINEER & AGENT DEVELOPER

In AIMS, non ci limitiamo a guardare il futuro: lo costruiamo. Siamo una startup innovativa che trasforma la complessità tecnologica in soluzioni concrete tramite l'Intelligenza Artificiale applicata. Il nostro obiettivo? Accelerare il business nei settori Hospitality (con la nostra AI Receptionist AiDA) e Real Estate.

Siamo un team che unisce il rigore metodologico dei grandi gruppi alla velocità d'esecuzione del mondo startup. Da noi, l'innovazione ha un valore solo se genera impatto immediato.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una mente tecnica intraprendente che voglia sporcarsi le mani con l'intera pipeline dell'IA Generativa. Non cerchiamo solo qualcuno che sappia scrivere prompt, ma un professionista capace di adattare i modelli alle nostre esigenze specifiche tramite fine-tuning e di orchestrare sistemi complessi su hardware di prim'ordine.

Cosa farai

• Prompt Engineering Avanzato:  Ottimizzazione costante delle interazioni con i modelli (LLM) per massimizzare precisione e creatività.
• Sviluppo di Agenti AI:  Progettazione di sistemi multi-agente capaci di ragionamento e azione autonoma.
• Sperimentazione RAG Avanzata:  Implementazione di architetture di recupero dati per eliminare le allucinazioni e fornire risposte contestuali precise.
• Fine-Tuning dei Modelli:  Selezione dei dataset e addestramento mirato (es. via LoRA/QLoRA) per ottimizzare modelli open-source e proprietari su domini verticali.
• Benchmarking & Testing:  Test costanti su hardware di ultima generazione per bilanciare performance, latenza e costi.

Perché scegliere noi (Startup Life)

• Ambiente Dinamico e Scalabile:  Sperimenterai la crescita reale di un'infrastruttura che deve adattarsi a carichi di lavoro in rapida evoluzione.
• Hardware e Risorse Top:  utilizzerai risorse computazionali di alto livello, fondamentali per sostenere i nostri ambiziosi obiettivi nell'AI.

Requisiti

• Padronanza di LLM & Model Selection:  Profonda conoscenza dei modelli Closed Source  (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) e Open Source  (Llama, Mistral, Mixtral). Capacità di valutare il miglior compromesso tra performance, latenza e costi per ogni specifico task di receptioning.
• Deep Dive nel Fine-Tuning & RAG:  Esperienza pratica nell'ottimizzazione di modelli tramite tecniche di Fine-Tuning  (PEFT, LoRA/QLoRA) e nell'implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)  avanzate, incluse le strategie di chunking e l'uso di database vettoriali.
• Orchestrazione & AI Agents:  Capacità di progettare e implementare flussi complessi e agenti autonomi  utilizzando framework di orchestrazione (es. LangChain, CrewAI, LangGraph), garantendo che l'AI possa eseguire azioni concrete e gestire dialoghi multi-turno.
• Fondamenta di Machine Learning & Python:  Solida base algoritmica di Machine Learning tradizionale  e Deep Learning. Padronanza assoluta di Python e delle sue librerie core per l'AI (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, Pandas), unita alla capacità di gestire il ciclo di vita del dato.
• Sperimentazione Operativa (Hardware & Eval):  Capacità di configurare ambienti di training e inferenza su hardware dedicato (GPU)  e di impostare sistemi di valutazione (Eval) per misurare oggettivamente la qualità e l'affidabilità delle risposte dell'AI, minimizzando le allucinazioni.

Retribuzione mensile (P.IVA): € 3000/4000 in base all'esperienza

Sede di lavoro: Torino