Descrizione dell'offerta
Overview
Il processo di selezione sarà interamente gestito Accenture.
Questa opportunità è disponibile in Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy.
Responsibilities
Analizzare dati e processi aziendali per identificare opportunità di trasformazione data-driven in contesti cross-industry
Disegnare, evolvere e governare modelli dati relazionali e logici a supporto di casi d’uso di reporting direzionale, analytics avanzati e iniziative di AI e GenAI
Tradurre i requisiti di business e applicativi in soluzioni di data modeling solide, scalabili e coerenti con le moderne architetture dati
Collaborare con team cross funzionali nella definizione di progetti data-intensive e nei percorsi di evoluzione dei sistemi e dei processi aziendali
Gestire stream progettuali, confrontandosi con stakeholder e management del cliente, contribuendo alla definizione di roadmap strategiche
Qualifications
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Business o discipline affini
Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data-driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibilmente in contesti complessi o società di consulenza
Esperienza in analisi dati e data modeling, conoscenza delle moderne architetture dati e Cloud Data Platform, dei principi di data governance (data quality, metadata management) e dell’applicazione dell’AI ai processi aziendali
Interesse o esperienza in contesti AI e Machine Learning con conoscenza di Python e/o Apache Spark
Conoscenza dell’italiano e dell’inglese, con ottime abilità relazionali, di comunicazione e attitudine alla collaborazione cross funzionale
Locations Milano, Roma, Torino
Benefits and Work Flexibility Se il percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla protezione della privacy art.13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy.
Equal Opportunity Statement Dichiarazione di pari opportunità di lavoro Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all’assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.
#J-18808-Ljbffr
Questa opportunità è disponibile in Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy.
Responsibilities
Analizzare dati e processi aziendali per identificare opportunità di trasformazione data-driven in contesti cross-industry
Disegnare, evolvere e governare modelli dati relazionali e logici a supporto di casi d’uso di reporting direzionale, analytics avanzati e iniziative di AI e GenAI
Tradurre i requisiti di business e applicativi in soluzioni di data modeling solide, scalabili e coerenti con le moderne architetture dati
Collaborare con team cross funzionali nella definizione di progetti data-intensive e nei percorsi di evoluzione dei sistemi e dei processi aziendali
Gestire stream progettuali, confrontandosi con stakeholder e management del cliente, contribuendo alla definizione di roadmap strategiche
Qualifications
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Business o discipline affini
Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data-driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibilmente in contesti complessi o società di consulenza
Esperienza in analisi dati e data modeling, conoscenza delle moderne architetture dati e Cloud Data Platform, dei principi di data governance (data quality, metadata management) e dell’applicazione dell’AI ai processi aziendali
Interesse o esperienza in contesti AI e Machine Learning con conoscenza di Python e/o Apache Spark
Conoscenza dell’italiano e dell’inglese, con ottime abilità relazionali, di comunicazione e attitudine alla collaborazione cross funzionale
Locations Milano, Roma, Torino
Benefits and Work Flexibility Se il percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla protezione della privacy art.13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy.
Equal Opportunity Statement Dichiarazione di pari opportunità di lavoro Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all’assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.
#J-18808-Ljbffr
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