AI & Data Platform Specialist

Siamo alla ricerca di un* AI & Data Platform Specialist con una solida esperienza su Microsoft Fabric e Azure, pronto/a ad abilitare una vera AI Factory a supporto del business.

Se hai un mindset AI-first e una passione per architetture dati moderne, questa è la sfida giusta per te.

Principali Responsabilità:

• Progettare, sviluppare e governare una piattaforma dati e AI moderna, basata su Microsoft Fabric e i principali servizi Azure (Data Lake, Synapse, ML, Data Factory, ecc.);
• Collaborare con team tecnici e di business per disegnare architetture dati scalabili, integrate all’interno dell’ecosistema applicativo esistente;
• Contribuire attivamente alla creazione di una AI Factory interna, favorendo riuso, orchestrazione e automazione;
• Lavorare in stretta sinergia con colleghi esperti di data engineering, sicurezza, sviluppo applicativo e operation;
• Essere un punto di riferimento per l’identificazione di problemi e opportunità da affrontare con l’AI come leva nativa.

Competenze tecniche richieste:

• Esperienza comprovata su Microsoft Fabric: architettura, OneLake, pipeline, workspace, data engineering;
• Ottima conoscenza dell’ecosistema Microsoft Azure, in particolare: Azure ML, Data Factory, Synapse, Logic Apps;
• Familiarità con architetture cloud-native, data governance, DevOps/MLOps, e modelli di deployment sicuri e scalabili.
• Conoscenza delle principali tecniche di AI e ML, con preferenza per esperienza in NLP, forecasting e recommendation systems.
• Capacità di progettare soluzioni end-to-end: dal data ingestion alla messa in produzione di modelli AI.

Soft skills:

• Creatività nel problem solving;
• Ottime capacità di comunicazione e collaborazione cross-funzionale;
• Iniziativa, spirito imprenditoriale e orientamento al risultato.
• Attitudine a tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche concrete, scalabili e misurabili.

Cosa offriamo

• Un contesto digitale e innovativo, in forte evoluzione;
• Libertà di sperimentare e guidare progetti ad alto impatto;
• Percorsi di formazione continua e certificazione (Microsoft, AI, Agile, ecc.);
• Modalità di lavoro ibrida e flessibile.