AI / DATA PLATFORM ENGINEER (PALANTIR AIP)

Per un progetto in ambito data platform e AI enterprise, cerchiamo una figura con forte esperienza in data science applicata, capace di lavorare su piattaforme Palantir e contribuire allo sviluppo di soluzioni analitiche e AI-driven basate su dati aziendali complessi.

Responsabilità principali: Palantir Foundry & AIP Enablement

• Utilizzare Palantir Foundry per integrare, curare e modellare dati enterprise strutturati e non strutturati
• Operationalizzare soluzioni di data science e machine learning tramite pipeline, ontology e applicazioni Foundry
• Sfruttare Palantir AIP per supportare use case di AI come decision support tools, copilots o workflow assistiti da LLM
• Implementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) quando necessario, per collegare gli output AI ai dati aziendali
• Collaborare con team di platform ed engineering per il deployment delle soluzioni con adeguati controlli di governance, sicurezza e compliance
• Effettuare Root Cause Analysis (RCA) su problemi di qualità dei dati, comportamento dei modelli e risultati dei workflow nell’ecosistema Foundry/AIP
• Supportare l’adozione da parte dei clienti spiegando logiche analitiche, assunzioni e limiti dei modelli in termini comprensibili al business

Requisiti

• 5+ anni di esperienza in Data Science, Advanced Analytics o Applied Machine Learning
• Forte esperienza pratica in exploratory data analysis, statistical modeling e root cause analysis
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Esperienza con librerie ML come Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch
• Solida conoscenza di statistica, probabilità e experimental design
• Esperienza nella gestione di dataset enterprise su larga scala
• Esperienza pratica con Palantir Foundry; esposizione a Palantir AIP fortemente preferita
• Esperienza in contesti customer-facing, consulting o con forte interazione con stakeholder
• Ottime capacità comunicative e abilità nello spiegare concetti analitici complessi in modo chiaro

Sede: full remote

Inizio: ASAP

Tipologia contrattuale: da valutare in base ad esperienza e competenze, collaborazione P.IVA