ProActivity · Remote, Lombardia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Siamo alla ricerca di un Senior AI/Cloud Engineer freelance per un progetto strategico ad alto contenuto innovativo, all'interno di un contesto internazionale strutturato e in forte evoluzione digitale.


Responsabilità:

  • Definire e guidare l'architettura AI & Cloud del progetto, assicurando scelte tecniche solide, scalabili e coerenti con gli obiettivi di business del cliente.
  • Progettare e implementare sistemi basati su Semantic Kernel e Agentic Framework , fungendo da punto di riferimento per le orchestrazioni complesse su cloud Microsoft Azure.
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integrazioni con i principali LLM, garantendo precisione ed efficienza dei modelli in produzione.
  • Creare e gestire MCP Server (Model Context Protocol) e architetture modulari, supportando l'evoluzione e l'integrazione di servizi AI verticali.
  • Collaborare attivamente con gli stakeholder tecnici e di prodotto del cliente, definendo le migliori pratiche di MLOps attraverso Azure DevOps e GitHub Actions.
  • Garantire la fluidità della comunicazione in un contesto multinazionale, interfacciandosi quotidianamente in lingua inglese.


Requisiti richiesti:

  • Esperienza di almeno 5 anni in ruoli legati allo sviluppo software, ingegneria dei dati o contesti Cloud/AI.
  • Conoscenza approfondita e fondamentale di Semantic Kernel e Microsoft Agent Framework
  • Forte background tecnico nell'implementazione di architetture RAG, orchestrazioni agentiche e utilizzo di Azure AI Services & LLM.
  • Padronanza dei linguaggi di programmazione Python e C# , unita alla capacità di sviluppo di MCP Server.
  • Competenze consolidate in ambito MLOps, Machine Learning e nell'utilizzo di tool di CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
  • Inglese fluente, scritto e parlato, per la gestione quotidiana di stakeholder internazionali.


Location: Milano / Ibrido

Durata contratto: 12 mesi


Processo di selezione:

Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:

  1. Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
  2. Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro


Come inviare la tua candidatura:

Puoi candidarti direttamente via LinkedIn oppure inviando il tuo CV aggiornato all'indirizzo email

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