Descrizione dell'offerta
Siamo alla ricerca di un Senior AI/Cloud Engineer freelance per un progetto strategico ad alto contenuto innovativo, all'interno di un contesto internazionale strutturato e in forte evoluzione digitale.
Definire e guidare l'architettura AI & Cloud del progetto, assicurando scelte tecniche solide, scalabili e coerenti con gli obiettivi di business del cliente.
Progettare e implementare sistemi basati su Semantic Kernel e Agentic Framework , fungendo da punto di riferimento per le orchestrazioni complesse su cloud Microsoft Azure.
Creare e gestire MCP Server (Model Context Protocol) e architetture modulari, supportando l'evoluzione e l'integrazione di servizi AI verticali.
Collaborare attivamente con gli stakeholder tecnici e di prodotto del cliente, definendo le migliori pratiche di MLOps attraverso Azure DevOps e GitHub Actions.
Garantire la fluidità della comunicazione in un contesto multinazionale, interfacciandosi quotidianamente in lingua inglese.
Esperienza di almeno 5 anni in ruoli legati allo sviluppo software, ingegneria dei dati o contesti Cloud/AI.
Conoscenza approfondita e fondamentale di Semantic Kernel e Microsoft Agent Framework
Forte background tecnico nell'implementazione di architetture RAG, orchestrazioni agentiche e utilizzo di Azure AI Services & LLM.
Padronanza dei linguaggi di programmazione Python e C# , unita alla capacità di sviluppo di MCP Server.
Competenze consolidate in ambito MLOps, Machine Learning e nell'utilizzo di tool di CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
Inglese fluente, scritto e parlato, per la gestione quotidiana di stakeholder internazionali.
Milano / Ibrido
Durata contratto: 12 mesi
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
# Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro
Puoi candidarti direttamente via LinkedIn oppure inviando il tuo CV aggiornato all'indirizzo email
Definire e guidare l'architettura AI & Cloud del progetto, assicurando scelte tecniche solide, scalabili e coerenti con gli obiettivi di business del cliente.
Progettare e implementare sistemi basati su Semantic Kernel e Agentic Framework , fungendo da punto di riferimento per le orchestrazioni complesse su cloud Microsoft Azure.
Creare e gestire MCP Server (Model Context Protocol) e architetture modulari, supportando l'evoluzione e l'integrazione di servizi AI verticali.
Collaborare attivamente con gli stakeholder tecnici e di prodotto del cliente, definendo le migliori pratiche di MLOps attraverso Azure DevOps e GitHub Actions.
Garantire la fluidità della comunicazione in un contesto multinazionale, interfacciandosi quotidianamente in lingua inglese.
Esperienza di almeno 5 anni in ruoli legati allo sviluppo software, ingegneria dei dati o contesti Cloud/AI.
Conoscenza approfondita e fondamentale di Semantic Kernel e Microsoft Agent Framework
Forte background tecnico nell'implementazione di architetture RAG, orchestrazioni agentiche e utilizzo di Azure AI Services & LLM.
Padronanza dei linguaggi di programmazione Python e C# , unita alla capacità di sviluppo di MCP Server.
Competenze consolidate in ambito MLOps, Machine Learning e nell'utilizzo di tool di CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
Inglese fluente, scritto e parlato, per la gestione quotidiana di stakeholder internazionali.
Milano / Ibrido
Durata contratto: 12 mesi
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
# Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro
Puoi candidarti direttamente via LinkedIn oppure inviando il tuo CV aggiornato all'indirizzo email
Informazioni aggiuntive
Opportunità: AI/Cloud Engineer - Freelance a Milano, Provincia di milano
Sei alla ricerca di una posizione come AI/Cloud Engineer - Freelance presso ProActivity a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Tipo di contratto rilevato: Partita IVA / Freelance
Competenze valorizzate
- Python
- Azure
- GitHub
- Machine Learning
- Comunicazione
- Inglese
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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