Altro · Cologno Monzese, Lombardia, Italia · · 23.000€ - 25.000€


Descrizione dell'offerta

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale.

AI e MACHINE LEARNING Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all’ integrazione in applicazioni e processi aziendali reali.

Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python professionale, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software.

Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo, costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d’uso concreti tratti dal mondo aziendale.

Benefici Formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale.

Requisiti Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux Comprensione elementare delle reti e del protocollo HTTP (Client, Server, Request/Response).

Dettagli logistici Start date: da fine settembre ai primi di novembre

Sede di inserimento lavorativo: sedi multiple, principalmente Lombardia e Lazio

Sede Corso: Aula virtuale.

Tipologia contrattuale post Academy: iniziale contratto a tempo determinato in somministrazione finalizzato all’inserimento diretto in azienda.

Retribuzione annua: 23000€ - 25000€

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell’inclusività. Ti preghiamo di leggere l’informativa sulla privacy Randstad ( https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

#J-18808-Ljbffr

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