Machine Learning Engineer – AWS

Proxima Group · Torino, Piemonte, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.


Chi cerchiamo?

Machine Learning Engineer – AWS (3 anni di esperienza)


Dove e come?

Italia, full remote


Di cosa ti occuperai?


  • Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning per un progetto in consulenza presso un nostro cliente
  • Analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
  • Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione , con particolare focus sulla famiglia XGBoost
  • Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
  • Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
  • Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
  • Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API


Hai queste competenze?

  • Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
  • Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
  • Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione , in particolare XGBoost
  • Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
  • Esperienza in ambienti AWS , in particolare con Sagemaker Unified Studio
  • Servizi principali : JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
  • Familiarità con i servizi AWS Lambda , API Gateway e S3


Nice to Have:

  • Conoscenza di Query Editor , MLflow , Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
  • Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse


Sei il/la candidato/a ideale se...

  • Hai un approccio analitico e pragmatico
  • Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business


Cosa offriamo?

R.A.L. commisurata alla seniority

BUONI PASTO (anche in modalità full remote)

ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA



I nostri benefit


PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.


FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.




Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Candidatura e Ritorno (in fondo)